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EL MUESTREO, CÁLCULO DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA, image, ., image - Coggle…

- - - - El cual es susceptible de ser más preciso que el muestreo aleatorio simple. Se elige un primer elemento del universo y luego se van escogiendo otros elementos igualmente espaciados a partir del primero. Consiste en dividir la población en n estratos, compuestos por las primeras K unidades, las segundas k unidades y así sucesivamente.
    - - También llamado muestreo polietápico o muestreo por áreas. Es ideal cuando se desea que las entrevistas se apliquen en áreas representativas del fenómeno a estudiar, en un área determinada.
    - - Cuando todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados en la muestra y esta probabilidad es conocida.
    - - Se aplica cuando la población no es homogénea con relación a la característica que se desea estudiar: clases sociales, regiones, sexo, grupos de edad. En este caso la población queda dividida en estratos o grupos y el muestreo debe hacerse de tal forma que todos esos grupos queden representados.
      - Para determinar el tamaño de la muestra en cada estrato, sobre todo si la estratificación es
        por niveles de ingreso y por regiones, se puede utilizar dos métodos:
        
        Cálculo proporcional al tamaño del estrato
        
        En este caso existe una relación proporcional entre el tamaño del estrato y el número de elementos que aporta a la muestra. Cuanto mayor sea el estrato, mayor será el tamaño de la muestra seleccionada.
        
        Cálculo desproporcional al tamaño del estrato
        
        Este tipo de cálculo se utiliza para no tener muestras excesivamente grandes en los estratos de mayor tamaño y muestras demasiado pequeñas que no permitan un análisis mayor en los estratos de menor tamaño. Muchas veces, los productos a investigar tienen su mayor demanda en los estratos más pequeños.
- - - - Teorema Central del Límite: toda muestra al aumentar, tiende a la normalidad y es susceptible de ser analizada bajo una distribución de probabilidad normal.
- - - - N = tamaño de la población
        Z = nivel de confianza,
        P = probabilidad de éxito, o proporción esperada
        Q = probabilidad de fracaso
        D = precisión (Error máximo admisible en términos de proporción)