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假設檢定 - Coggle Diagram
假設檢定
六步驟的次序列表
陳述虛無假設
陳述對立假設
選擇顯著水準
蒐集與總結樣本資料
參照評量樣本證據的準則
決定捨棄/保留虛無假設
六步驟細節審視
步驟1：虛無假設
(null hypothesis)
對未知母體母數值的一項精準陳述/數值
符號：
必須落在回應母數的可能數值連續體上
不能夠固定於連續體的上下限
步驟6：關於
的決定
兩種選擇
研究者採取
很可能是謬誤的選擇，拒絕
，
通常是觀察到可靠的差異(reliable difference)
研究者避免主張
可能是謬誤的選擇，不能拒絕
指出
決定的語言與批註很重要
步驟2：對立假設
(alternative hypothesis)
記作
或
和
相同之處
涉及同樣數目的母體
具有相同的統計焦點
涉及相同的變項
設定
指向性(directional)，單尾檢定(one-tailed test)
非指向性(nondirectional)，雙尾檢定(two-tailed test)
步驟4：樣本資料的蒐集與分析
陳述虛無假設和對立假設後，假設檢定程序啟動
樣本資料總結會導致一個數值，
為計算值(calculated value)/檢定統計值(test statistic)
步驟3：選擇一個顯著水準
六步驟程序，迫使研究者嚴格地涉入準則的決定
設定alpha水準〔alpha level (α)〕
可能產生第一類型或第二類型錯誤，.05或.01是較為平衡的值
步驟5：評量樣本證據的準則
研究者可使用兩種簡單程序，皆涉及比較樣本證據的單一數值總結與一個準則數值
涉及拿計算值/P值與臨界值(critical value)比較
這些準則稱為
顯著水準(level of significance)
高度顯著和短距錯過的結果
顯著水準在假設檢定扮演重要角色，像一條分界線
「遠遠地」打敗顯著水準，為
高度顯著(highly significant)
短距錯過(near misses)
邊緣顯著(marginal significance)
研究發現接近顯著(approached significance)，存在一個朝向顯著的趨勢(trend toward significance)
結果指出邊界顯著(broderline significance)
的決定 決定的語言與批註很重要