Cap. 12 Muestreo: determinación del tamaño de la muestra final e inicial.
Definición de símbolos
Estadístico: Descripción resumida de una característica o medida de la muestra; la estadística muestral se utiliza como estimación del parámetro poblacional
Corrección de población finita: Corrección para la sobreestimación de la varianza de un parámetro poblacional, por ejemplo, una media o pro-porción cuando el tamaño muestral es 10% o más del tamaño de la población
Parámetro: Descripción resumida de una característica o medida fija de la población objetivo que denota el valor verdadero que se obtendría si se realizara un censo en lugar de un muestreo
Nivel de precisión: Tamaño deseado del intervalo de estimación; la máxima diferencia permisible entre el estadístico muestral y el parámetro poblacional
Intervalo de confianza: Rango en el cual caerá el parámetro de población ver-dadera, si se supone un nivel de confianza dado
Nivel de confianza: Probabilidad de que un intervalo de confianza incluirá el parámetro poblacional
Distribución muestral: Distribución de los valores de un estadístico muestral calculado por cada muestra posible que pudiera extraerse de la población objetivo bajo un plan de muestreo especificado
Inferencia estadística: Proceso de generalización de los resultados muestrales a los resultados poblacionales
Error estándar: Desviación estándar de la distribución muestral de la media o proporción
Distribución normal: Base para la inferencia esta-dística clásica que tiene forma de campana y apariencia simétrica. Todas sus medidas de tendencia central son idénticas
Puntaje z: Número de errores estándar que un punto está alejado de la media
Determinación del tamaño de la muestra para medias y proporciones
Si la precisión se especifica en términos relativos en lugar de absolutos, entonces usa estas ecuaciones para determinar el tamaño de la muestra
Especifica el nivel de precisión
Si es necesario, vuelve a estimar el intervalo de confianza usando desviación estándar de la muestra para estimar desviación estándar de la población
Especifica el nivel de confianza
Si el tamaño de la muestra representa 7 = 10% de la población, aplica la corrección de población finita
Determina el puntaje z asociado con el nivel de confianza
Determina el tamaño de la muestra usando la fórmula para el error estándar
Determina la desviación estándar de la población
Ajustar el tamaño de la muestra determinado estadísticamente: Representa el tamaño de muestra final o neto que debe lograrse para garantizar que los parámetros se estimaron con el grado deseado de precisión y el nivel de confianza dado
Tasa de incidencia: La tasa de ocurrencia de personas elegibles para participar en el estudio, expresada como porcentaje
Tasa de compleción: Porcentaje de participantes cualificados que completan la entrevista. Permite a los investigadores tomar en cuenta rechazos anticipados por parte de personas que califican
Métodos para mejorar las tasa de respuesta
Reducción de rechazos
Incentivos
Diseño y administración de cuestionario
Motivar a los participantes
Seguimiento
Notificación previa
Otras facilitadores
Reducción de no estar en casa
Volver a llamar
Ajuste por falta de respuesta
Submuestreo de no respondientes
Sustitución: Procedimiento que sustituye por no encuestados otros elementos del marco de muestreo que se espera respondan
Reemplazo
Estimaciones subjetivas
Análisis de tendencias: el investigador intenta discernir una tendencia entre los encuestados iniciales y posteriores. Esta tendencia se proyecta hacia quienes no responden para estimar su característica de interés
Asignación: Asigna la característica de interés a quienes no responden con base en la semejanza de las variables disponibles tanto para quienes no responden como para quienes sí lo hacen
Ponderación: Ajuste estadístico a los datos en el que a cada caso o encuestado en la base de datos se le asigna un peso para reflejar su importancia relativa con otros casos o encuestados