Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

DSS - Coggle Diagram

- - - - Mức độ kiểm soát dữ liệu lớn hơn
      - Dữ liệu của các tổ chức có thể nhập từ nhiều nguồn, khi lấy và
        thu gọn trong CSDL, việc sử dụng sẽ hiệu quả
      - Sự thay đổi cập nhật nhanh, dễ dàng và giảm chi phí
      - Dễ tiếp cận các thao tác CSDL
      - Thích hợp, tốt hơn với phần mềm quản lý dữ liệu
    - - Có thể bị thay đổi tùy tiện bởi người dùng khác, làm cho dữ liệu
        không nhất quán trong một tổ chức
      - Tốn chi phí tạo lập, bảo vệ, bảo trì
- - - - Communication – driven DSS: Quan tâm đến việc hỗ trợ ra quyết định dưới dạng nhóm. Giải quyết những vấn đề của nhóm người cùng ra quyết định
      - Document – driven DSS: Mô hình sử dụng các phương pháp phân tích và rút trích thông tin dạng văn bản (văn bản, tài liệu ảnh, phim, âm thanh ,…)
      - Data – driven DSS: Mô hình sử dụng các dữ liệu có tính chất là chuỗi hay thời gian để tạo lập báo cáo giúp cho việc ra quyết định
      - Model – driven DSS: Vận dụng các mô hình toán tài chính, mô hình dự báo, tối ưu và các mô hình giả lập/ mô phỏng để đưa ra sự hỗ trợ trong các quyết định của một vấn đề.
      - Knowledge – driven DSS: Sử dụng hệ thống quản lý tri thức để áp dụng vào việc ra quyết định
    - - Phân hệ Quản lý tri thức
      - Phân hệ Quản lý hội thoại / Giao diện người dùng
      - Phân hệ Quản lý mô hình
  - - - Biến quyết định: Ngân sách tiếp thị
        Địa điểm quảng cáo
      - Biến kết quả: Thị phần thỏa mãn
        khách hàng
      - Biến môi trường: Thu nhập của khách hàng, Hành động của đối thủ
    - - Biến môi trường: Tỷ lệ lạm phát
        Cạnh tranh
      - Biến kết quả: Lợi nhuận, rủi ro
      - Biến quyết định: Tổng mức đầu tư
        Khi nào, bao lâu
  - - - Giám sát
      - Triển khai, thực hiện
      - Tìm hiểu, thu thập thông tin
        
        Các mục tiêu; Các thủ tục để tìm và duyệt; Tập hợp dữ liệu
        Định hình bài toán; Phân loại bài toán; Biểu diễn vấn đề
      - Chọn lựa
        
        Tính toán theo mô hình; Phân tích độ phù hợp
        Chọn phương án tốt; Lập kế hoạch thực hiện; Xây dựng 1 hệ thống điều khiển
      - Thiết kế
        
        Phát biểu mô hình; Đặt ra các tiêu chuẩn chọn
        Tìm các phương án chọn; Dự đoán và đo kết quả đầu ra
    - - Hệ thống mở
        
        Tiếp nhận input và trả về output cho môi trường
        
        Phụ thuộc vào môi trường
      - Hệ thống kín
        
        Không sử dụng input, không trả về output cho môi trường
        
        Độc lập với môi trường
    - - Feedback
      - Inputs
      - Outputs
      - Processes
  - - - Quyết định có cấu trúc
        
        Ví dụ các quyết định số tiền thưởng theo doanh số bán hàng của các nhân viên bán hàng, quyết định khen thưởng sinh viên xếp loại xuất sắc, giỏi hàng năm…
        
        Có thể lập trình để giải quyết
        
        Lặp đi lặp lại và thường xuyên
        
        Đơn giản và trả về cùng một giải pháp mọi lúc
        
        Không dựa vào trực giác hay khả năng phán đoán của
        người ra quyết định
        
        Có sẵn các quy trình để xử lý một tình huống,
        tuân theo một loạt các bước được xác định trước
      - Quyết định bán cấu trúc
        
        Có các yếu tố của cả quyết định có cấu trúc và phi cấu trúc
        
        Chỉ một phần của vấn đề có câu trả lời rõ ràng được cung
        cấp bởi một quy trình được chấp nhận
        
        Ví dụ như các quyết định mức chi khen thưởng cho cán bộ có thành tích công tác tốt, cho sinh viên đạt kết quả học tập cao…
        
        Có thể lập trình được một phần nhưng vẫn cần đến sự phán
        xét của con người
      - Quyết định phi cấu trúc
        
        Ví dụ các quyết định bổ nhiệm cán bộ, quyết định mở ngành đào tạo mới, thiết lập một dây chuyền sản xuất mới…
        
        Duy nhất, không lặp lại về bản chất,
        không theo thông lệ và mới lạ
        
        Đòi hỏi sự phán xét, đánh giá, kinh nghiệm, phán đoán
        
        Không thể lập trình
        
        Có thể không có giải pháp tốt nhất và các giải pháp có thể
        khác nhau giữa những người ra quyết định
    - - Sự can thiệp của chính phủ, ổn định về chính trí
      - Sự thay đổi nhanh chóng của yếu tố vĩ mô (kinh tế toàn cầu,
        thị trường …)
      - Các hoạt động phức tạp hơn về cấu trúc
      - Công nghệ mới, thông tin tốt hơn
- - - - Ra quyết định trong điều không chắc chắn
        
        Mô hình Maximax(tiêu chuẩn lạc quan)
        
        chọn lớn => chọn lớn
        
        Mô hình Maximin (tiêu chuẩn bi quan, thận trọng)
        
        chọn nhỏ => chọn lớn
        
        Mô hình đồng điều ngẫu nhiên (Laplace)
        
        tính trung bình cộng => chọn lớn
        
        Mô hình trung bình có trọng số (Huwicz) - trọng số x
        
        xmax + (1-x)min => chọn lớn
        
        Bỏ qua thị trường Trung bình
        
        Mô hình mức hối tiếc thấp nhất (Minimax)
        
        Chọn phương án max trong TỪNG trường hợp => lấy max - giá trị hiện tại của phương án => chọn lớn => chọn nhỏ
      - RQĐ trong điều kiện rủi ro, mạo hiểm (biết trước xác suất xảy ra)
        
        Cực đại giá trị tiền tệ, lợi nhuận kỳ vọng (Max EMV: Expected Monetary Value)
        
        tổng (xác suất (P) * giá trị tình huống) => chọn max
        
        Cực tiểu mức thiệt hại, hối tiếc kỳ vọng (Min EOL: Expected Opportunity Loss)
        
        Chọn phương án max trong TỪNG trường hợp => lấy max - giá trị hiện tại của phương án =>tổng (xác suất (P) * giá trị tình huống) => chọn min
        
        Giá trị lợi nhuận kỳ vọng khi có thông tin hoàn hảo (EVWPI – Expected Value with Perfect Information):
        
        Giá trị kỳ vọng của thông tin hoàn hảo (EVPI - Expected Value of Perfect Information)
    - - Quy hoạch tuyết tính (Linear Programming)
      - Multi Factor Decision Making (MFDM)
      - Analytic Hierarchy Process (AHP)
      - Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART)
      - Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)
  - - - Mô hình chiến thuật
        
        Hỗ trợ nhà quản lý cấp trung để hỗ trợ phân phối, kiểm soát
        nguồn lực, tài nguyên của tổ chức
        
        Ví dụ: Kế hoạch nhu cầu lao động, Chiến thuật quảng cáo, bán sản phẩm
      - Mô hình tác nghiệp, vận hành
        
        Hỗ trợ những hoạt động thường xuyên của tổ chức
        
        Ví dụ: Lập thời gian biểu sản xuất, Duyệt vay của ngân hàng, Kiểm kê kho
      - Mô hình chiến lược
        
        Hỗ trợ nhà quy hoạch, lập kế hoạch chiến lược quản lý cấp cao, phạm vi rộng, thời gian dài
        
        Ví dụ: Phát triển các mục tiêu chung, Quy hoạch sáp nhập/ tách công ty, Lập ngân sách đầu tư
      - Các khối tạo mô hình và các chương trình con
        
        Chứa đựng những khối tạo mô hình và chương trình con
        
        Ví dụ: Phát sinh số ngẫu nhiên, Tính toán giá trị hiện tại, Phân tích hồi quy
  - - - Biểu diễn tình huống tức thời, ở một thời điểm
      - Ví dụ: Quyết định sản xuất/ mua 1 sản phẩm, Báo cáo thu nhập hằng quý/năm
    - - Biểu diễn tình huống hay thay
        đổi, phụ thuộc thời gian
      - Ví dụ: Dự báo lời lỗ trong 5 năm với đầu vào: giá phí, số lượng, ... thay đổi theo từng năm
  - - - Quy hoạch tuyến tính
      - Bài toán lập kế hoạch sản xuất, Bài toán vận tải
    - - Mô hình bài toán đa thuộc tính, đơn/đa mục tiêu.
        Xây dựng bảng quyết định, cây quyết định, ...
      - Các kỹ thuật phân tích cho quyết định đa mục tiêu.
        SMART, AHP, TOPSIS...
    - - Mô phỏng, Dự báo, Heuristic