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METODOLOGIA DE LA INVESTIGACIÓN II, ejemplo - Coggle Diagram
METODOLOGIA DE LA INVESTIGACIÓN II
ESTADÍSITICA
Recoge, organiza, resume y analiza datos
Permite obtener conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas en el análisis.
TIPOS
DESCRIPTIVA
MODA
es el valor o valores que ocurre con mayor frecuencia
MEDIANA
es el valor que divide la distribución por la mitad despúés de haber ordenado los datos
MEDIA
se obtiene sumando los valores de la variable divididos por el número de datos
INFERENCIAL
Basada en distribución muestral
Sirve para estimar parámetros y probar hipótesis
Tipos de datos
VARIABLES
CUALITATIVAS
No pueden medirse numéricamente
Se clasifican por categorías
Ordinales
Orden Jerárquico: ejemplo el estado de un paciente - leve, moderado, grave -
Nominales
Dicotómicas o politómicas: ejemplo en la variable sexo - hombre, mujer -
para describirlas
Tablas de Frecuencias
representación estructurada de toda la información
se detalla cada uno de los valores en el conjunto de datos con el número de veces que aparece
Gráficas
diagramas de barras
diagramas de sectores
CUANTITATIVAS
Toman valores numéricos
se dividen en
variables continuas
asociadas a proceso de medición: edad, peso
variables discretas
asociadas a procesos de conteo: número de hijos, de casos de sida
se describen mediante
GRÁFICAS
MEDIDAS CARACTERÍSTICAS
medidas de tendencia central
indican el valor alrededor del cual se agrupan los datos
Campana de Gauss
medidas de dispersión
dan una idea de la dispersión de los datos
se distinguen
varianza
dispersión alrededor del valor medio
desviación estándar
es el promedio de desviación de las puntuaciones con respecto a la media
a mayor dispersión de datos mayor desviación estándar
solo utilizada en variables medidas por intervalos o de razón
rango
diferencia entre el valor mayor y el valor menor
medidas de posición
Percentiles
es el valor de la variable que deja por debajo el % de las observaciones
Cuartiles
dividen el conjunto de datos en 4 grupos de igual tamaño
medidas de forma
se usan para conocer cuánto se parece una distribución a la distribución normal
Asimetría
identifica si los datos se distribuyen de forma uniforme
Curtosis
determina el grado de concentración que presentan los valores
ejemplo