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La Metodología y el Científico de la Ciencia de Datos 
Metodología
Comprensión del negocio
Definir el problema, los objetivos del proyecto y los requisitos de la solución desde una perspectiva empresarial
Enfoque analítico
Define el enfoque analítico para resolver el problema, expresa el contexto de las técnicas, estadísticas y de aprendizaje automático
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Requisitos de datos
Determina contenidos de datos, formatos y representaciones, orientados por el conocimiento en el dominio
Implementación
Involucra a grupos, habilidades y tecnologías adicionales dentro de la empresa. En el entorno de producción o un entorno de pruebas comparable.
Recopilación de datos
Se identifican y reúnen los recursos de datos disponibles (estructurados, no estructurados y semiestructurados) relevantes para el dominio del problema
Evaluación
Se avalúa el modelo para comprender su calidad y garantizar que aborda el problema empresarial de manera adecuada y completa
Comprensión de datos
Utiliza estadísticas descriptivas y técnicas de visualización para comprender el contenido de datos y evalúa su calidad y descubre insights iniciales sobre ellos
Modelado
Se enfoca en desarrollar modelos predictivos o descriptivos según el enfoque analítico previamente definido.
Reparación de datos
Abarca la limpieza de datos, combina datos de multiples fuentes y transforma los datos en variables más útiles
Usos de la Metodologia
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Encontrar conocimientos en datos empresariales, para enfocar sus resultados al entorno del negocio
Aplicación de herramientas, programas de aplicación, metodos y tecnicas, que permiten llevar un proceso determinado y alcanzar una gama de objetivos.
Procesos estándares, es una solución de código abierto
Técnicas y herramientas que ayudan a su planificación, desarrollo y mantenimiento
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Funciones
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Tener un amplio dominio de la estadística , incluyendo pruebas y distribuciones estadísticas
Dominar técnicas analíticas como el Machine Learning, Deep Learning y analítica de texto
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Buscar orden y patrones en datos, además de detectar tendencias que puedan ayudar a la base de opetacion en una empresa
Habilidades
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Matematicas: Optimización, matemáticas, modelos gráficos, estadística, algoritmos y simulación
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Estadística: Visualización, series temporales, estadística especial, estadistica clasica, manejo de datos, supervivencia y marketing
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Es una estrategia general que sirve de guía para los procesos y actividades que están dentro de un dominio determinado
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