Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Metodologia y el cientifico de la ciencia de datos, descarga.png…
Metodologia y el cientifico de la ciencia de datos
Que es
Es una estrategia general, proporciona al cientifico de datos un marco sobre como proceder con los metodos procesos y argumentos que se utilizaron para obtener respuestas o resultados
:
USOS
Comprensión del negocio
Objetivos del proyecto
Defenir el problema
Requisitos de la solución desde una perspectiva empresarial
Requisitos de datos
Contenido de datos
Formatos, representaciones
Metodos analiticos a utilizar
Enfoque Analítico
Recopilacion de datos
No estructurados, estructurados y semiestructurados
Preparación de datos
Limpieza de datos
Combinar datos de multiples fuentes
Comprensión de datos
Evaluar la calidad
Descubrir Insights inicial sobre ellos
Modelado
Desarrolla modelos predictivos o descriptivos
Evaluación
Evaluación de modelo con adecuada calidad para garantizar el problema empresarial
Implementación
Implemtacion de modeo aprobado en el entorno de producción o en un entorno de prueba comparable
Retroalimentació
n
Retroalimentación del modelo y su impacto en el entorno
Scrum
Proyectos de desarrollo de software
Cientifico de datos
Funciones
Extracción de datos
Limpieza de datos
Procesamiento
Visualización de resultado
s
CUALIDADES
**
Dominio de técnicas basadas en datos
Comprension de lenguajes de programación
Conocimiento de estadisticas y matemáticas
Comunicación y colaboración
Habilidades
Pensamiento crítico
Comunicación efectiva
Curiosidad intelectual
Sentido del negocio
Alumna: Olivia Chavira Mercado
Mis cualidades personales
Pensamiento critico
Curiosidad intelectua
l
Me falta desarrollar
Habilidades técnicas, estadística, matemáticas,visualización de resultados, capacidad para escribir codigos eficientes y mantenibles
CRISP DM
Proyecto de data science y mineria de datos**
SEMMA**
text
text