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Análisis de la consistencia interna de las puntuaciones de un instrumento…
Análisis de la consistencia interna de las puntuaciones de
un instrumento de medida
Coeficiente de fiabilidad de consistencia interna alfa de Cronbach
permite estimar la fiabilidad de un instrumento de medida a través de un conjunto de ítems
Cronbach (1951) propone el coeficiente alfa (α) que estima la proporción de varianza de un instrumento de medida debido al factor común entre los ítems.
El coeficiente más conocido y aplicado para medir la consistencia interna de una escala es el denominado alfa de Cronbach
Coeficiente de fiabilidad de consistencia interna Omega de MacDonald
se plantea como un sustituto del alfa de Cronbach ya que controla algunos de sus sesgos.
el alfa de Cronbach tiene como supuesto aplicarse cuando la escala de respuesta de las variables es de naturaleza continua
Ante esta situación algunos autores recomiendan abandonar el uso del alfa de Cronbach y optar por la omega de McDonald
se aplica cuando la escala de respuesta es ordinal y, en
ocasiones se considera más adecuado
Interpretación del valor del coeficiente de fiabilidad de consistencia interna alfa de Cronbach
Recomendaciones siguientes para evaluar los valores de los coeficientes de alfa de Cronbach
Coeficiente alfa >.8 es bueno
Coeficiente alfa >.7 es aceptable
Coeficiente alfa >.9 a .95 es excelente
Coeficiente alfa >.6 es cuestionable
Coeficiente alfa >.5 es pobre
Coeficiente alfa <.5 es inaceptable
Cálculo del coeficiente de fiabilidad de consistencia
interna alfa de Cronbach
El alfa de Cronbach puede ser calculado a partir de la correlación entre los ítems .
A medida que la correlación
media entre los ítems se incrementa también se incrementa el valor del alfa de Cronbach.
N es igual al numero de ítems y r es la correlación media entre los ítems
El análisis de las correlaciones ítem-puntuación total
permite valorar la relavancia y la utilidad de cada ítem dentro de la escala
Los instrumentos de medida de los constructos deben demostrar que sus puntuaciones en la muestra con la que trabajan poseen las propiedades psicométricas de validez y fiabilidad
