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信息与大数据的伦理问题 - Coggle Diagram

- - - - 人的身份是用来界定一个人是谁或是什么，具有可识别性、独特性和唯一性。在中国，可以通过身份证号唯一确定一个人。
      - 人的不同社会身份对应着不同的责任，如家庭的人伦责任、宣示某种职业的社会责任等。
      - 无论一个人的社会身份和责任发生怎样的变化，遵纪守法是公民的行为底线，承担责任、履行义务、行为正当、合乎道德是做人的准则。
      - 党的十八大提出“富强、民主、文明、和谐，自由、平等、公正、法治，爱国、敬业、诚信、友善”的社会主义核心价值观，是当代中国人道德风气和行为规范的基本依据。
  - - - 数字身份是在网络空间领域的概念，被定义为一组独一无二地描述一个主体或实体的数据，是有关一个人的所有在数字上可得的信息总和。
      - 在社会生活中唯一存在的一个人，在网络空间可以有多个不同的数字身份，因此数字身份的可信识别性极为重要。
      - 数字身份是可以变化的，大数据应用中，应该考虑相当长的时间内，数字身份是可检索、可追溯的。
      - 数字身份是允许使用匿名和假名的。社交网络和一些敏感网络应用是允许假名注册和使用“假身份”。
  - - - 在流量为王、用户黏度至高无上的大数据经济时代，数字身份具有重要的商业价值。
      - 1、数字身份被盗用，可能造成财产损失，甚至是生命之灾。
      - ①从事深度分析或主动撞库攻击并在互联网公开受害人数字身份的人，多数为技术发烧友，自称为“极客”或“白帽子”，他们以发现信息安全漏洞并公开炫耀为荣，应该受到伦理谴责。
      - ②利用获得的数字身份进行隐蔽犯罪的人，多为不法分子，当以刑法论处而非伦理讨论。
      - 2、数字身份被追溯，既有“人肉”之力，与有依赖大数据深度挖掘、关联分析之劳。根据个人在网络上留下的数字身份和一系列“痕迹”，猜测并准确定位到现实生活中的“真人”，影响其真实生活，带来很大的负面效应。
      - 伦理情景不确定性的出现正是源于大数据时代的来临。
  - - - 1、匿名：信息技术提供的“匿名”便利和社交网络的广泛连接，使得网络空间信息传播速度快、传播面广，加之群体非理性存在“匿名无法追责”的想法，网上的批评和非议很可能形成网络暴力，造成对当事人的过度审判，从而侵害其名誉权。
      - 2、实名制：2002年就有新闻学者建议禁止任何人网上匿名，2008年有人大代表提出网络实名制立法建议，工信部表示“实现有限网络实名制管理”是未来互联网健康发展的方向。2012年国家立法规定网络服务提供者为用户办理网站接入、固话入网、移动终端入网等服务时，要求用户提供真实身份，从此确认网络实名制予以实施。
      - 目前，越来越多的网络平台实行“后台实名，前台隐名”的方式。
- - - - 大数据权属问题最为核心。
      - 多数被深度利用的数据首先是社交网络上广大用户注册、登录、使用过程中提供的，用户生成的原始数据是大数据深度使用的基础。存在一些分歧：
      - ①为清晰界定数据的所有权和使用权，缺乏明确的数据授权、让渡机制；
      - ②未定义涉及财产性和声誉性回报的数据分红权。
      - 网络平台企业往往通过网站上发布数据权利声明，或清晰或模糊地保护其数据权利，而网络用户往往忽略这些声明。
      - 市场公平性也因数据权属问题存在很大争议，我们应该积极推动数据交易市场，加速数据资产化进程，以公平交易原则和法律伦理道德作为约束，促进大数据事业的发展。
  - - - 1、尊重原则：应当尊重包括专业人士、普通用户、公共治理权威和商业企业作为各类数据产生、加工、管理、使用的付出。
      - 2、诚信原则：进入数据流的各方数据使用者，应对本段数据的真实性负责，防止劣质数据产生。现实中，违反诚信原则的例子非常多。
      - 3、公平交易原则：研究数据估值和定价机制，形成公平、开放、透明、自由价值的数据交易市场。这是一个难点问题，因为数据估值和定价问题影响因素众多、过程复杂多样；数据的价值与商业创新模式及数据质量密切相关。
- - - - 大数据伦理责任是具有普遍意义的伦理责任在大数据时代的具体化。它具有伦理责任的一般特征。
      - 由于数据管理和网络社会自身的自由性、开放性和虚拟性等特点，大数据伦理责任又有自己特殊的特征：自律性、广泛性和实践性。
      - 创造各类新颖奇特的大数据研究与应用的科技人员，应该具备伦理责任意识，担负相应的伦理责任，共建安全、和谐和有利于增进社会福祉的工作平台。
  - - - 1、尊重个人自由：在决堤、内在地、非强加地遵从隐私伦理道德。
      - 2、强化技术保护：通过完善信息系统安全性能，部署防火墙、入侵检测系统、防病毒系统、认证系统，采取访问过滤、动态密码保护、登录限制、网络攻击追踪方法等技术手段，强化应用数据脱敏处理、存取管理、业务审计，情报系统中的个人信息得到更加稳妥的安全技术保护。
      - 3、严格操作规程：制定严密的数据管理和追责制度，规范所有能够接触到数据及算法的人员的操作行为。
      - 4、加强行业自律：努力培育和强化行业自律机制，弥补法律法规滞后的缺陷。
      - 5、承担社会责任：共同承担大数据社会责任，避免生产伤害他人、损害名誉、降低道德水平的大数据产品和服务。
  - - - （1）你不应该用计算机去伤害他人；
        
        （2）你不应该去影响他人的计算机工作；
        
        （3）你不应该到他人的计算机文件里去窥探；
        
        （4）你不应该用计算机去偷盗；
        
        （5）你不应该用计算机去作假证；
        
        （6）你不应该拷贝或合作你没有购买的软件。
        
        （7）你不应该使用他人的计算机资源，除非你得到了准许或者作出了补偿；
        
        （8）你不应该剽窃他人的精神产品；
        
        （9）你应该注意你正在写入的程序和你正在设计的系统的社会效应；
        
        （10）你应该始终注意，你使用计算机时是在进一步加强你对人类同胞的理解和尊敬。
    - - （1）尊重他人；
        
        （2）公平待人；
        
        （3）避免伤害他人、财物、名誉或聘用关系；
        
        （4）克制而不报复；
        
        （5）遵守与IEEE有业务往来的各国适用法律和IEEE的政策和流程。
- - - - 大数据时代，人们注册、登录、操作的数据能被系统记录，利用技术手段还可以不被察觉地获得他人的网络身份和活动信息，进而预测其行为、推断出其身心特性，推进服务或进行跟踪。
      - 大多数消费者对他们的数据究竟被拿去干什么没有丝毫的概念。而在个人数据的获取上，多数平台采用默认用户已授权的“opt-out”(选择退出)策略，而不是必须赢得用户明确授权的“opt-in”(选择进入)策略，把获取数据的主动权留在了平台方。
      - 大数据时代，许多公司都积极开发“个性化推荐”服务（尽可能获取用户的各类属性和行为数据），也极有可能超越客户隐私边界进而侵犯其利益。
  - - - 网络隐私权这一概念特指互联网中个人隐私权，是隐私权概念发展到互联网时代的产物。
      - 网络隐私主要包括：
      - （1）个人登录的身份、健康状况。
      - 网络用户在申请邮箱、个人主页、网上购物、医疗等过程中，网站往往要求用户登录姓名、年龄、住址、身份证、工作单位等身份和健康状况，网站合法地获得用户的这些个人隐私信息，有责任保守这些秘密，未经授权不得泄露。
      - （2）个人的信用和财产状况，包括信用卡、交易帐号和密码等。个人在网上购物时，交易过程中使用的各种信用卡、帐号均属个人隐私，不得泄露。
      - 3）通信内容及邮箱地址。
        
        邮箱地址同样也是个人隐私，用户大多数不愿将之公开。掌握、搜集用户的邮箱，并将之公开或提供给他人，致使用户收到大量的广告邮件、垃圾邮件，使用户受到干扰，这也侵犯了用户的网络隐私权。
        
        （4）网络活动踪迹。
        
        个人在网上的活动踪迹，如IP地址，浏览踪迹、活动内容，均属个人的隐私。显然，跟踪并将该信息公诸于众或提供给他人使用，也属侵权。
  - - - 可喜的是，2012年12月28日，全国人大常委会通过的《关于加强网络信息保护的决定》进一步强化了以法律形式保护公民个人信息安全，明确了网络服务提供者的义务和责任，并赋予政府主管部门必要的监管手段。因此，制定保护个人数据，规范社会成员正确收集、利用、处理与保护个人数据的法规就显得尤为关键。
      - 目前，美国、日本、欧盟等多个国家都已颁布数据保护法案，并已经实施多年，这些法律旨在保护组织的数据和个人数据信息在合法范围内使用，避免被盗用或滥用于政治、经济、军事、宗教、商业等非法活动。
      - 通过制定有关的大数据法律，具体规定对大数据伦理失范行为的惩治，借助法律的权威威慑大数据不道德行为。同时，加强法制教育、增强相关从业人员的法制观念，只有法治与德治并举，才可能规范大数据时代的伦理秩序。
- - - - 大数据特点可归纳为4V：数据量大（Volume），类型繁多（Variety），真实可信（Veracity），速度时效快（Velocity）。
        
        大数据带来的信息风暴正在改变我们的思维、工作和生活，而且更多的改变正在蓄势待发。它为人类的生活创造了前所未有的可量化维度。
        
        大数据与以往数据应用不同之处：
        
        ①可获得全体数据而非采样数据，导致的大数据算法原理与样本分析方法明显不同，呈现复杂迥异的特点；
        
        ②允许数据呈现混乱、复杂状态而不在强求干净、精确，即大方向上的正确比微观精确更重要；
        
        ③聚焦发现和分析事物的相关性而非因果性。
    - - 大数据伦理是指大数据信息的采集、发布、管理和利用等活动过程中所应该遵循的伦理准则，它贯穿大数据活动的全过程，包括大数据信息活动中，相关人员的道德观念、道德准则、道德行为、道德评价，以及在此基础上形成的新型的伦理关系。
        在大数据环境下，用户的个人信息被大量采集和广泛应用，个人隐私问题已成人们纠结的问题；大数据天罗地网的触角引发信息安全问题的挑战，使知识产权保护的难度增加；大数据的商业竞争导致的信息资源盗窃、信息攻击、信息污染等诸多问题越演越烈。