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La metodología y el científico de la ciencia de datos - Coggle Diagram
La metodología y el científico de la ciencia de datos
En que consiste cada metodología y diferentes usos
Tecnologías y enfoques
Etapa 1 Comprensión del negocio
Etapa 2 Enfoque analítico
Etapa 3 Requisitos de datos
Etapa 4 Recopilación de datos
Etapa 5 Comprensión de datos.
Etapa 6 Preparación de datos
Etapa 7 Modelado
Etapa 8 Evaluación
Etapa 9 Implementación
Etapa 10 Retroalimentación
Enfoques de análisis de datos
Evaluación de Hipótesis (“Top-Down”). Técnicas estadísticas
Descubrimento de conocimiento (“Bottom-up”). Técnicas de
aprendizaje
Una metodología es una estrategia general que sirve para los procesos y actividades que están dentro de un dominio determinado.
Metodologías de analisis de datos
a) Comprensión del dominio de la aplicación, del conocimiento relevante y de los
objetivos del usuario final.
b) Creación del conjunto de datos
c) Limpieza y preprocesamiento de los datos
d) Reducción de los datos y proyección
e) Elegir la tarea de Minería de Datos: Decidir si el objetivo del proceso de KDD es:
Regresión, Clasificación, Agrupamiento, etc.
f) Elección del algoritmo(s) de Minería de Datos
g) Minería de Datos: Consiste en la búsqueda de los patrones de interés en una
determinada forma de representación
h) Interpretación de los patrones encontrados.
i) Consolidación del conocimiento descubierto
Funciones, cualidades y habilidades del científico de datos
Cualidades
Curiosidad
Estudiar datos y analizarlos
Habilidad para comunicar
Habilidades
Estrategico, proactivo, creativo, innovador y colaborativo
Pasión por los negocios
Mentalidad de hacker
Influencia sin autoritarismo
Excelente comunicador, entender problemas a enfrentar y solucionarlos.
Funciones
Científico de datos
, es un experto en Ciencia de Datos, que construye
sistemas que intentan encontrar patrones reconocibles en datos
Educación orientada a la Ciencia de Datos
, carácter, personalidad, disposición, valores y mentalidad de crecimiento, aprendizaje social y emocional.
Lenguajes y tecnologías diferentes
Necesidades de infraestructura y necesidades de explotación o analitica de datos
Cualidades, habilidades y deficiencias mías
Pasión por los Negocios
Liderazgo
Buen comunicador
Mentalidad empresarial
Solucionador de problemas
Comienzo de CERO en esta disciplina
Entusiasta y proactivo
Disciplinado y metódico
