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APUNTES DE CONSISTENCIA INTERNA DE LAS PUNTUACIONES DE UN INSTRUMENTO DE…
APUNTES DE CONSISTENCIA INTERNA DE LAS PUNTUACIONES DE UN INSTRUMENTO DE MEDIDA
1. Análisis de la consistencia interna de las puntuaciones de un instrumento de medida
Los instrumentos de medida de los constructos deben poseer fiabilidad y validez.
La validez
de un instrumento se refiere al grado en que el instrumento mide aquello que pretende medir.
La fiabilidad
se refiere a la constancia de la medida, al grado en que un instrumento de medida psicológica no deformará el resultado de una medición debido a cambios, fluctuaciones o variaciones del instrumento mismo.
La fiabilidad se define como la razón entre la variabilidad de T ( 2 T) y la variabilidad de X ( 2 X).Por ello, la fiabilidad es la proporción de la varianza total que se atribuye a la varianza verdadera y así, cuanto mayor sea la proporción de la varianza total a tribuida a la varianza verdadera mayor será la fiabilidad de la medida.
La teoría clásica de tests plantea la fiabilidad no es una propiedad del test o prueba sino que es una propiedad de una escala aplicada en un determinado contexto a una muestra particular.
3. Coeficiente de fiabilidad de consistencia interna Omega de MacDonald
McDonald se aplica cuando la escala de respuesta es ordinal y es la más adecuada cuando la escala de respuesta es binaria y ordinal
No se aconseja estimar el alfa de Cronbach cuando no se cumple el supuesto de tau-equivalencia de los ítems, los errores están correlacionados y la escala de medida no es de intervalo y tiene siete o menos alternativas de respuesta.por lo tanto, se necesitará estimar otros coeficientes como el omega de McDonald que es más robusto
2. Coeficiente de fiabilidad de consistencia interna alfa de Cronbach
La medida de la consistencia interna mediante el alfa de Cronbach asume que los ítems (medidos en escala Likert) miden un mismo constructo y que están altamente correlacionados entre sí
Se necesitan dos ítems para poder estimar el valor del coeficiente alfa de Cronbach(es recomendable tener al menos 3 ítems en la escala) y cuanto mayor el número de ítems mayor será la fiabilidad de la escala.
La escala tipo Likert son politómicas, es decir, tienen más de dos alternativas de respuesta.
Y es conveniente que los investigadores tengan en cuenta la valoración del cumplimiento de sus supuestos básicos:
1) la denominada tau-equivalencia que consiste en que los ítems midan el mismo rasgo o la misma variable latente con el mismo o parecido grado de precisión
2) la no correlación de los errores ya que se asume que son independientes
3) la unidimensionalidad, es decir, que todos los ítems o preguntas deben medir un solo rasgo latente
4) la medida debe de ser continua.
4. Cálculo del coeficiente de fiabilidad de consistencia interna alfa de Cronbach
El alfa de Cronbach puede ser calculado a partir de la correlación entre los ítems como una función del número de ítems del instrumento y la correlación media entre los ítems.La fórmula sería la siguiente:
En este sentido, a medida que la correlación media entre los ítems se incrementa también se incrementa el valor del alfa de Cronbach.
Sin embargo , conviene tener en cuenta que obtener un valor de alfa de Cronbach alto no significa que la medida es unidimensional.
Donde N es igual al número de ítems y r es la correlación media entre los ítems.
5. Interpretación del valor del coeficiente de fiabilidad de consistencia interna alfa de Cronbach
Recomendaciones para evaluar los valores de los coeficientes de alfa (CA) de Cronbach:
(CA) >.9 a .95 : excelente
(CA) >.8 : bueno
(CA) >.7 : aceptable
(CA)>.6 : cuestionable
(CA) >.5 : pobre
(CA) <.5 : inaceptable
Los valores de consistencia interna menores a .70 señalan una baja correlación entre los ítems y valores por encima de .95 se considera que son indicadores de redundancia.
Respecto al tamaño de la muestra, para escalas de 20 ítems se acepta un tamaño de la muestra entre 5 y 20 participantes por cada ítem de la escala.
La consistencia interna es una medida de la correlación que existe entre los ítems. Los valores son aceptables cuando son iguales o superiores a .70 y menores o iguales a .95.
6. ANÁLISIS DE LA CONSISTENCIA INTERNA. Análisis con el programa estadístico SPSS
6.1 Realizar la estimación de la consistencia interna para para la sub-escala de Prejuicio Manifiesto y la de Prejuicio Sutil.
En la opción de análisis de fiabilidad se mueven a la derecha aquellos ítems de los que se desea analizar la fiabilidad y que forman una escala que mide un constructo.
Antes de ejecutar el análisis de consistencia interna es necesario entrar en la opción. Estadísticos para que la salida de resultados del programa ofrezca el análisis de consistencia interna:
En Estadísticos se seleccionan las opciones de Descriptivos para elemento, escala y escala si se elimina el elemento, Resúmenes de medias, varianzas, covarianzas y correlaciones y en Interelementos se señalan las correlaciones
La sintaxis para obtener los resultados ejecutando los comandos en la ventana de Sintaxis del
SPSS es la siguiente:
Ventana de Resultados del SPSS
Interpretación de los resultados que ofrece el SPSS del alfa de Cronbach
La consistencia interna señala ofrece dos valores:
a.El valor de alfa de Cronbach.
b.La consistencia interna utiliza los ítems tipificados.
Correlación elemento-total corregida
Esta correlación indica la correlación lineal entre el ítem y la puntuación total en la escala, señalando la magnitud y la dirección de esta relación. Índice de homogeneidad.
