Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

óra, Adat számos formában létezhet, pl. a kérdőív minden válasza, a…

- - - - konzisztens (reliabilitás)
      - érvényes (validitás)
        
        Pl. azt akarom mérni, hogy mennyire depressziós valaki, akkor a tünetekkel kapcsolatban teszek fel kérdéseket. Ha viszont olyan kérdések is kerülnek a kérdőívbe, amelyek a skizofrénia tüneteire vonatkoznak, akkor a kérdőív nem lesz pontos, és a kérdések sem lesznek egymással konzisztensek.
  - - - Kategorikus: Az értékek nem rendezhetőek sorba (pl. nem).
        
        egyediség
      - Ordinális: Az értékek sorba rendezhetőek, de a szintek közötti különbség nem egyenlő (pl. iskolázottság, Likert skála)
        
        egyediség
        
        sorrendiség
    - - Intervallum: az értékek közötti távolság egyenlő (pl. IQ, hőmérséklet Celsius fokban)
        
        sorrendiség
        
        egyenlő távolság
        
        egyediség
      - Arány: van valódi nulla értéke (pl. távolság)
        
        sorrendiség
        
        egyenlő távolság
        
        egyediség
        
        abszolút 0
  - - - Függ a választható szintek számától, és attól, hogy hány elemből áll egy érték
    - - Például ha egy pszichológiai skála 3 kérdésből áll, és a kérdésekre 7-fokú skálán kell válaszolni, akkor a változó 3-tól 21-ig vehet fel értékeket, azaz elméletben 19 (a képletből (7-1) * 3 + 1) különböző értéket vehet fel
    - - A pszichológiai kutatásban gyakori a szöveges és numerikus értékelő skálák használata, ahol megadott értékeket tudunk bejelölni.
        
        Ezek ordinális mérési szintűek.
      - A vizuális analóg skálán csak végpontok vannak megadva.
        
        Ezek a skálák a granularitásban (változó szintjeinek a száma) is különböznek.
        Ha egy skálának a granularitása kicsi (<12), akkor azt nem tekintjük intervallum szintűnek
  - - - Az adat olyan információ, amelyeket megfigyelések alapján rendszerezetten gyűjtünk.
    - - Megfigyelés (observation): ugyanannak a megfigyelési egységnek (pl. egy ember) az összes adatpontja (pl. összes kérdésre adott válasza).
      - Változó (variable): több megfigyelési egységnek az ugyanarra a mérésre adott értékei
      - Adatpont (data point): egy mérésből származó érték, pl. egy ember egy válasza egy kérdésre.
      - Adattábla (dataset): közös táblázatban lévő változók és megfigyelések. Általában az oszlopok a változók, és a sorok a megfigyelések, a cellákban pedig az egyes adatpontok vannak.
    - - Hibás adat: Olyan adat, amely hibás adatrögzítés miatt került az adattáblába. Értéke kívül esik a változó értéktartományán, vagy más típusú, mint a változó.
      - Outlier: Olyan érték, ami a többitől távol esik (kiugró adatpont).
      - Hiányzó adat: Nem rögzített adatpont (gyakran NA-val jelölik)
    - - A változó egy információt tartalmaz a megfigyelésről (pl. “Férfi 18-29” az két infó)
      - Minden információ explicit adat (és nem formázási mód vagy komment)
      - A cimkék szó szerint szerepelnek, és nem kódolva (pl. a kategorikus adatokhoz). (“férfi”, és nem 1)
      - A hiányzó adat hiányzó cella, nem pedig pl. -999.
      - A változónevek emberi és gépi olvasásra is alkalmasak (tanács: minél rövidebb, a változónevek mindig angolul, ékezetek nélkül, szóközök nélkül legyenek írva, legyen egyértelmű jelentésük, pl. education, bdi_1, bdi_sum).
      - Minden megfigyelési egységnek (pl. résztvevő) egyedi azonosítója van
      - “négyzetes”: a sorok és oszlopok következetes módon megfigyeléseket és változókat jelentenek.
      - Van hozzá “kódkönyv” (code book vagy data dictionary).
        
        Változók jelentése, mértékegysége, típusa, a változó hogyan lett kiszámítva
        
        Információ az adatgyűjtés módszeréről
        
        Információ az adatok formátumáról (pl. adattábla x sorral és y változóval)
- - - - Itt is vannak “vödrök”.
      - Az oszlopok magassága arányosítható, így a sok megfigyelést is jól lehet ábrázolni.
      - Az x tengely a változó értéktartománya, az y tengely a gyakoriság.
    - - Az x tengely az értéktartomány.
      - Meghatározzuk, hogy milyen széles “vödrökbe” (binwidth) tesszük az adatokat. Ha pl. 10cm, akkor a 150-160, 161-170, 171-180 kerülnek egy oszlopba.
      - Vagy azt is meg lehet határozni, hogy hány db. vödör (bin) legyen.
      - Minden adatot egy pötty jelképez.
      - Mivel a pöttyök mérete adott, nagyon sok adatot nem tudunk egyszerre ábrázolni.