Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Data mining, Tim hiểu về recomemdation system - Coggle Diagram
Data mining
-
-
-
-
Những khái niệm mới
Tensor
- Nhắc đến tensor - trong lĩnh nhữ
học máy nó chính là ma trận 3 chiều trở lên
Scalar (là một mảng nhiều số hay vector)
Scalar hay còn gọi là vô hướng hay là một điểm trong hình học. Nó biểu diễn một số trong đại số tuyển tính và khác với hầu hết các đại lượng khác trong đại số tuyển tính
-
Buổi 5
2 thành phần quan trọng nhất của 1 mô hình học máy là:
- Tập giả thiết : (là mô hình ?)
- Phương pháp học (thuật toán tìm kiếm)
1 số kiến thức về ảnh
- Ví dụ, một tấm ảnh Full HD sẽ có kích thước dài là 1920 pixel và rộng là 1080 pixel, tính tổng số điểm ảnh của bức ảnh là 1920 x 1080 = 2.073. Và 1 điểm ảnh có kích thước là 28 x 28 pixel => Về mặt lưu trữ để ứng dụng Data mining chúng ta ko thể đưa nó vào không gian 3 chiều được mà chỉ có thể đưa về dạng bảng/ ma trận trong ko gian 2 chiều. và đưa như thế nào? => chính là ta lấy kích thước của 1 điểm ảnh (giả sử: 28 x 28 = 784) tương ứng với 784 cột trong bảng => và mỗi cột tương ứng với 1 byte là 8 bit => và giá trị của mỗi byte sẽ được biểu diễn từ [0 - 255]
- Khi ta có nhìu điểm ảnh ta sẽ tạo ra đc 1 image
- Khi ta có nhiều image ta sẽ tạo ra được 1 figure (figure là 1 thuật ngữ rộng ám chỉ nhiều dạng trong đó có picture)
(A picture is a specific type of illustration. A figure can be a picture. It can also be a graph, a diagram, or any of several other things that are not pictures. "Figure" is the most general term for all the illustrations in an article)
Hai phương pháp khai thác data cơ bản nhất là:
- Luật kết hợp
- Tập phổ biến
-