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高光譜影像於水果採收後處理之應用 - Coggle Diagram
高光譜影像於水果採收後處理之應用
應用
地質圖
自動辨識金屬
礦物
辨別森林樹種
農業物種
農地土壤成分比例
生態保護
水質檢測
大氣科學
環境監測
土地測量
刑事鑑定
食品科學
醫療上的初期診斷應用
快速辨識初期症狀不明顯的患部
準確得到病理特徵、對症下藥，縮短傳統的診斷時間，並獲得高效率的醫療品質
可追蹤視網膜是否出現病變
檢測視網膜動脈、靜脈的含氧量
透過高光譜儀器觀察腸病毒症狀，不需要切片，可快速辨識
高科技產業的品質檢測應用
更精準的檢測晶圓的小缺陷
透過灰階影像檢測
彩色影像的高光譜影像能更精準定位
光譜種類
可見光譜 : 電磁波譜中人眼可以看見的部分
高光譜 : 利用不同的物質有其專屬的反射光譜，根據物質的光譜來鑑別物質種類，以確定它的化學組成和相對含量
農業上的系統管理應用
以不破壞構造，直接偵測蛋殼是否附著微生物
對蜜棗表面缺陷進行檢測和分類
其它應用
空污檢測應用
將儀器設置在空拍機上，即可得到影像上各畫素的頻譜
優點：
遠距大面積監測
不受地域限制的優勢
大量減少設備儀器造成的成本
協助刑事鑑定
於不同波長的光下拍攝，將肉眼無法辨識的各種痕跡顯現出來
優點：
利用偵測到的頻譜，進行快速的物件比對
利用精密的電子感光元件，透過光電效應記錄在光譜儀
最後產生光譜反射圖記
由於每一種物體反射的光譜不一樣，可用來分辨地物的辨識密碼