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整群抽样 - Coggle Diagram
整群抽样
群的划分
群划分的原则
群内差异尽可能大，群间差异尽可能小(理论要求)
特殊群结构能够满足整群抽样的总体结构的特征
调查人员人为确定的
根据行政或地域形成的群体
估计
群规模大小相等
简单估计
比率估计
加权估计
群规模大小相等
均值
总量
整群抽样效率分析
特点
优点
抽样框编制得以简化
实施调查便利，节省费用
缺点
通常情况下抽样估计精度较差
因为抽取的样本单元比较集中，一个群内各单元之间的差异比较小，而不同群之间的差别比较大，这样每个样本单元所提供的信息价值量就很有限，因此抽样误差常常大于简单随机抽样。
注：对一些特殊结构的总体，整群抽样反而有较高的精度。这种特殊结构的总体是指，总体中各个群的结构相似，如估计男女性别比例，以家庭作为群，采用整群抽样，估计的精度要比直接抽取个人进行估计的精度高。
整群抽样与分层抽样的区别
分层抽样
总体结构特点
分层时要求层内的差异小，层间的差异大
分层要求层代表总体中的特殊一部分
各层都抽，每层一部分单元为样本
整群抽样
总体结构特点
分群时要求群内的差异大，群间的差异小，则精度高
分群时要求每个群代表总体
从所有群中只抽部分群中作为样本。群内全调查
群的规模
群规模相等
群规模不相等
定义
将总体划分为若干群，以群为抽样单元，对群中
的所有单位进行调查