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主題讀書會-未來趨勢-人工智慧趨勢 - Coggle Diagram
主題讀書會-未來趨勢-人工智慧趨勢
人工智慧趨勢(15min)
人工智慧下的工作趨勢
產業趨勢，人工智慧晶片，人工智慧雲平台，人工智慧顧問服務 
容易被取代: 固定型態工作、易於程序化 EX. 司機，偵測與發現異常的工作 EX. 保全、病理科醫師，較容易被自動化的領域，旅館與餐飲服務、製造、運輸與倉儲，用職業來分別的話，比較容易取代的教育秘書、白領工作、翻譯、家事看護、自動駕駛、農業機械化、物流、防止犯罪與監視、圖像判斷等工作。
較難被自動化的領域 : 專業服務生、管理、教育服務業，需要人與人信任的、人際溝通的事，未來也會更多人類與機器合作，如人工智慧進行常規工作，人類處理例外狀況，人類提供資料，建立模型，判別機器決策結果，人決策後，再由機器檢驗，機器決策後，再由人檢驗，當人工智慧專家
人工智慧的發展階段
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2010~Now
由機器學習走向深度學習: 由於機器學習需要特徵工程去定義，容易受限，所需資料量較少，逐漸走向深度學習，電腦可自動歸納出規則，利用類神經網路技術，由電腦從資料歸納學習，自動取得特徵值，EX. Apha GO、視覺辨識、語音辨識，不同狀況適用不同的AI，明確規則→專家系統，資料量少→機器學習，資料量大→深度學習，機器學習的優勢: 快、不會疲倦、準確、可以處理同一筆資料多維度的資訊，深度學習最近才發展是因為演算、數據量大、需要強大硬體
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甚麼樣的工作適合AI
以樣本數量 & 情境相關來區分，跟情境無關，樣本數多的問題就適合AI處理
以產業類型來區分，精準規劃及預測 EX. 市場需求、預測疾病、預測金融商品，高效率、高品質生產 EX. 智慧倉儲管理、瑕疵品、高風險族群，行銷 EX. 客製化技術投放，供給服務 EX 提升客戶滿意度 : 人工智慧語音客服、攜帶裝置健康檢查
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