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Otros coeficientes de correlación en función de la naturaleza de las…
Otros coeficientes de correlación en función de la naturaleza de las variables
Estadísticos para variables ordinales: coeficiente ρ de Spearman
Es la aplicación directa de la fórmula de Pearson, calculada sobre rangos u órdenes.
El Coeficiente Spearman,⍴, puede tomar un valor entre +1 y -1 donde:
Un valor de +1 en ⍴ significa una perfecta asociación de rango
Un valor 0 en ⍴ significa que no hay asociación de rangos
Un valor de -1 en ⍴ significa una perfecta asociación negativa entre los rangos.
La aplicación óptima se da al tener las variables ordenadas en rangos.
También es posible utilizarlo con variables en escala de intervalos o razón si los modificamos en órdenes.
Aplicaciones de la correlación de Spearman
Para conocer el grado y el sentido de la relación que existe entre dos variables que se miden en un nivel ordinal.
Se busca saber si existe relación entre dos variables cuantitativas.
Relación entre variables dicotómicas y dicotomizadas
Coeficiente biserial puntual (rbp):
La variable es
contínua y permanece contínua, y la otra variable es dicotómica.
Requisitos para la aplicación del coeficiente
Es necesario el uso de variables de tipo dicotómico naturales o genuinas.
Se establecen hipótesis acerca de la existencia y no existencia de correlación en la población.
La distribución de los datos debe ser normal o aproximadamente normal.
Coeficiente Phi (φ):
Las dos variables con las que
trabajamos son dicotómicas
Asectos a conciderar
Se utiliza cuando las dos variables son dicotómicas.
Es el más utilizado en análisis de ítems.
Cuando las dos variables se reparten por igual, los límites máximos del coeficiente de correlación Phi se encuentra entre -1 y +1.
Coeficiente biserial (rb):
Dos variables continuas
( x ) permanece continua
( y ) la hemos dicotomizado
Coeficiente de correlación tetracórico (rt):
Continuas
Que fueron dicotomizadas
Distributibuidas
Estadísticos para variables nominales:χ2
No se necesita tener un número concreto de categorías en las variables
Sirve para cualquier número de categorías
El signo siempre será positivo y no tiene límite superior
La prueba chi-cuadrado es una de las más conocidas y utilizadas para analizar variables nominales o cualitativas
Para solucionar este problema
Coeficiente de contingencia ( C )
Si tiene límite superior
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Guerri, M. (2017, January 7). Charles Spearman y el coeficiente de correlación de Spearman. PsicoActiva.com: Psicología, test y ocio Inteligente.
https://www.psicoactiva.com/blog/charles-spearman-y-el-coeficiente-de-correlacion-de-spearman/
