Otros coeficientes de correlación en función de la naturaleza de las variables
Estadísticos para variables ordinales: coeficiente ρ de Spearman
Relación entre variables dicotómicas y dicotomizadas
Coeficiente biserial puntual (rbp):
Coeficiente Phi (φ):
Coeficiente biserial (rb):
Coeficiente de correlación tetracórico (rt):
La variable es
contínua y permanece contínua, y la otra variable es dicotómica.
Las dos variables con las que
trabajamos son dicotómicas
Dos variables continuas
Continuas
( x ) permanece continua
( y ) la hemos dicotomizado
Estadísticos para variables nominales:χ2
Que fueron dicotomizadas
Distributibuidas
No se necesita tener un número concreto de categorías en las variables
Es la aplicación directa de la fórmula de Pearson, calculada sobre rangos u órdenes.
El Coeficiente Spearman,⍴, puede tomar un valor entre +1 y -1 donde:
El signo siempre será positivo y no tiene límite superior
La aplicación óptima se da al tener las variables ordenadas en rangos.
Para solucionar este problema
Coeficiente de contingencia ( C )
Si tiene límite superior
Sirve para cualquier número de categorías
También es posible utilizarlo con variables en escala de intervalos o razón si los modificamos en órdenes.
Aplicaciones de la correlación de Spearman
Un valor de +1 en ⍴ significa una perfecta asociación de rango
Un valor 0 en ⍴ significa que no hay asociación de rangos
Un valor de -1 en ⍴ significa una perfecta asociación negativa entre los rangos.
Para conocer el grado y el sentido de la relación que existe entre dos variables que se miden en un nivel ordinal.
Se busca saber si existe relación entre dos variables cuantitativas.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Guerri, M. (2017, January 7). Charles Spearman y el coeficiente de correlación de Spearman. PsicoActiva.com: Psicología, test y ocio Inteligente. https://www.psicoactiva.com/blog/charles-spearman-y-el-coeficiente-de-correlacion-de-spearman/
La prueba chi-cuadrado es una de las más conocidas y utilizadas para analizar variables nominales o cualitativas
Requisitos para la aplicación del coeficiente
Es necesario el uso de variables de tipo dicotómico naturales o genuinas.
Se establecen hipótesis acerca de la existencia y no existencia de correlación en la población.
La distribución de los datos debe ser normal o aproximadamente normal.
Asectos a conciderar
Se utiliza cuando las dos variables son dicotómicas.
Es el más utilizado en análisis de ítems.
Cuando las dos variables se reparten por igual, los límites máximos del coeficiente de correlación Phi se encuentra entre -1 y +1.