Otros coeficientes de correlación en función de la naturaleza de las variables

Estadísticos para variables ordinales: coeficiente ρ de Spearman

Relación entre variables dicotómicas y dicotomizadas

Coeficiente biserial puntual (rbp):

Coeficiente Phi (φ):

Coeficiente biserial (rb):

Coeficiente de correlación tetracórico (rt):

La variable es
contínua y permanece contínua, y la otra variable es dicotómica.

Las dos variables con las que
trabajamos son dicotómicas

Dos variables continuas

Continuas

( x ) permanece continua

( y ) la hemos dicotomizado

Estadísticos para variables nominales:χ2

Que fueron dicotomizadas

Distributibuidas

No se necesita tener un número concreto de categorías en las variables

Es la aplicación directa de la fórmula de Pearson, calculada sobre rangos u órdenes.

El Coeficiente Spearman,⍴, puede tomar un valor entre +1 y -1 donde:

El signo siempre será positivo y no tiene límite superior

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La aplicación óptima se da al tener las variables ordenadas en rangos.

Para solucionar este problema

Coeficiente de contingencia ( C )

Si tiene límite superior

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Sirve para cualquier número de categorías

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También es posible utilizarlo con variables en escala de intervalos o razón si los modificamos en órdenes.

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maxresdefault

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Aplicaciones de la correlación de Spearman

Un valor de +1 en ⍴ significa una perfecta asociación de rango

Un valor 0 en ⍴ significa que no hay asociación de rangos

Un valor de -1 en ⍴ significa una perfecta asociación negativa entre los rangos.

Para conocer el grado y el sentido de la relación que existe entre dos variables que se miden en un nivel ordinal.

Se busca saber si existe relación entre dos variables cuantitativas.

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

Guerri, M. (2017, January 7). Charles Spearman y el coeficiente de correlación de Spearman. PsicoActiva.com: Psicología, test y ocio Inteligente. https://www.psicoactiva.com/blog/charles-spearman-y-el-coeficiente-de-correlacion-de-spearman/




La prueba chi-cuadrado es una de las más conocidas y utilizadas para analizar variables nominales o cualitativas

Requisitos para la aplicación del coeficiente

Es necesario el uso de variables de tipo dicotómico naturales o genuinas.

Se establecen hipótesis acerca de la existencia y no existencia de correlación en la población.

La distribución de los datos debe ser normal o aproximadamente normal.

Asectos a conciderar

Se utiliza cuando las dos variables son dicotómicas.

Es el más utilizado en análisis de ítems.

Cuando las dos variables se reparten por igual, los límites máximos del coeficiente de correlación Phi se encuentra entre -1 y +1.