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Probabilidad - Coggle Diagram
Probabilidad
DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD CONTINUAS
modelos matemáticos para calcular la probabilidad en algunos problemas típicos en los que intervienen variables aleatorias continuas.
DISTRIBUCIÓN UNIFORME CONTINUA
Este modelo corresponde a una variable aleatoria continua cuyos valores tienen igual valor de probabilidad en un intervalo especificado para la variable
DISTRIBUCIÓN NORMAL
La Distribución Normal es la piedra angular de la teoría estadística moderna. Conocida y estudiada desde hace mucho tiempo
DISTRIBUCIÓN GAMMA
Es un modelo básico en la Teoría de la Probabilidad y corresponde a la siguiente definición
DISTRIBUCIÓN EXPONENCIAL
DISTRIBUCIÓN DE WEIBULL
Este modelo propuesto por Weibull se usa en problemas relacionados con fallas de materiales y estudios de confiabilidad. Para estas aplicaciones es más flexible que el modelo exponencial.
RAZÓN DE FALLA
DISTRIBUCIÓN BETA
DISTRIBUCIÓN DE ERLANG
La función de densidad de la distribución de Erlang es igual a la distribución gamma, pero el parámetro debe ser entero positivo.
DISTRIBUCIÓN EMPÍRICA ACUMULADA
DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETAS
estudian los modelos matemáticos para calcular la probabilidad en algunos problemas típicos en los que intervienen variables aleatorias discretas
DISTRIBUCIÓN DISCRETA UNIFORME
Una variable aleatoria tiene distribución discreta uniforme si cada uno de los resultados de su espacio muestral tiene puede obtenerse con igual probabilidad.
MEDIA Y VARIANZA DE LA DISTRIBUCIÓN DISCRETA UNIFORME
e obtienen directamente de las definiciones correspondientes
DISTRIBUCIÓN DE BERNOULLI
Es un experimento estadístico en el que puede haber únicamente dos resultados posibles. Es costumbre designarlos como “éxito” y “fracaso” aunque pueden tener otra representación y estar asociados a algún otro significado de interés.
DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
Corresponde a experimentos con características similares a un experimento de Bernoulli, pero ahora es de interés la variable aleatoria relacionada con la cantidad de “éxitos” que se obtienen en el experimento
VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS
Las variables aleatorias continuas definen reglas de correspondencia entre los resultados obtenidos en experimentos cuyos valores se miden en una escala continua y el conjunto de los números reales
FUNCIÓN DE DENSIDAD DE PROBABILIDAD
La probabilidad de una variable aleatoria continua puede especificarse si existe una función denominada función de densidad de probabilidad
FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN
Al igual que en el caso discreto se puede definir una función de probabilidad acumulada, la cual en el caso continuo se denomina función de distribución
MEDIA Y VARIANZA DE VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS
PROPIEDADES DE LA MEDIA Y LA VARIANZA
MOMENTOS Y FUNCIÓN GENERADORA DE MOMENTOS PARA VARIABLES ALEATORIAS CONTÍNUAS