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简单随机抽样（SRS) - Coggle Diagram
简单随机抽样（SRS)
样本量的确定
确定抽样方式，并根据不同的抽样方式的设计效应对样本量进行调整。
判定有效回答率，并根据有效回答率对样本量进行调整。
根据给定估计精度水平和总体方差的预估，同时考虑总体规模的大小，以简单随机抽样方式及回答率100%为两个前提条件计算出初始样本量。
在需要得到分组数据并对这些分组数据的精度有事先约定或要求时，分别计算各组样本量，然后累计加总得到总体所需样本量。
按照保守原则，对总体方差进行预估。
最后仔细权衡费用、时间、调查机构拥有或可动用的各种资源等方面，得出最终的样本量。
确定委托机构所要求或者认可的估计精度水平，包括误差限度和置信度
抽取原则
每个抽样单元被抽中的概率都是已知或实现确定的，或者事先可以计算出来。
每个抽样单元被抽中的概率都相等。
按随机原则取样，在取样时排除任何主观因素选择抽样单元，避免任何先入为主的倾向性，防止出现系统误差。
点估计
优点
简单，不必知道总体分布
缺点
非最优可能
没有给出估计误差
没有充分利用总体分布函数提供信息
不能给出估计的可靠程度
定义
直接以一个样本估计值来估计总体参数
估计
简单估计
比率估计
辅助标志特点
辅助变量的信息质量更好，或信息更容易取得即调查成本更低
辅助变量与主要变量之间的相关关系整体上相当稳定
辅助变量的总体必须是已知的，或者是容易获得的
辅助变量必须与主要变量高度相关
优缺点
优点
简单直观。在抽样框完整时，可以直接从中抽选样本，由于抽选的概率相同，用样本统计量对目标量进行估计及计算抽样误差都比较方便。
缺点
它要求将包括所有总体单元的名单作为抽样框，当N很大时，构造这样的抽样框并不容易；根据这种方法抽出的单元很分散，给实施调查增加了困难；这种方法没有利用其他辅助信息以提高估计的效率。
定义
构建抽样框，直接进行抽样
实施方法
将总体中的单元依次从1到N进行编号，然后利用抽签法或随机数法来进行简单随机抽样。
区间估计
根据样本统计量以一定可靠程度推断总体参数所在的区间范围