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Aplicando la técnica de distribución - Coggle Diagram
Aplicando la técnica de distribución
Distribuciones de probabilidad discretas
Distribución discreta uniforme
Medida y varianza de la distribución discreta uniforme
Distribución de Bernoulli
Distribución Binomial
Características de un experimento Binomial
Cantidad de ensayos infinita
Cada ensayo tiene únicamente dos resultados posibles “éxito” o “fracaso”
Todos los ensayos son independientes
La probabilidad de obtener “Éxito” es constante en cada ensayo
Parámetros y variables
Distribución de probabilidad binomial acumulada
Media y varianza de la distribución binomial
Función generadora de momentos de la distribución binomial
Distribución binomial negativa
Medida y varianza de la distribución binomial negativa
Distribución geométrica
Media y varianza de la distribución geométrica
Distribución Hipergeométrica
Media y varianza de la distribución hipergeométrica
Aproximación de la distribución hipergeométrica con la distribución binomial
Distribución de Poisson
Suposiciones del modelo
El número de éxitos de una región es independiente de otra región
La probabilidad de que en un resultado ocurra en una región es igual a las demás regiones y proporcional al tamaño
La probabilidad de que un resultado ocurra en otra región no es significativa
Media y varianza de la distribución de Poisson
Aproximación de la distribución binomial con la distribución de Poisson
Variables aleatorias continuas
Función de densidad de probabilidad
Función de distribución
Propiedades de la función de distribución
Media y varianza de variables aleatorias continuas
Propiedades de la media y la varianza
Valor esperado de expresiones con una variable aleatoria continua
Momentos y función generadora de momentos para variables aleatorias continuas
Teorema de Chebyshev
Distribución de probabilidad continuas
Distribución uniforme continua
Medida y varianza de la distribución uniforme continua
Función de distribución de probabilidad