Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Statistika Non Parametrik - Coggle Diagram
Statistika Non Parametrik
Statistik uji non parametrik merupakan cabang ilmu statistik yang mempelajari prosedur-prosedur dalam statistik inferensial dimana tidak bergantung kepada asumsi-asumsi yang khusus
Kapan Digunakan
sampel besar.
jika tidak ada asumsi yang bisa dibuat tentang bentuk distribusi populasi yang jadi
Jika ukuran sampel sangat kecil hingga distribusi data tidak mendekati normal dan
Keuntungan
Hanya memerlukan sedikit asumsi.
Asumsi pengujian statsitik non parametrik relatif lebih longgar.
Mudah dilakukan walaupun tidak ada perangkat lunak komputer
Meskipun data diukur dalam skala ordinal dan nominal metode statistik non parametrik dapat digunakan, sebaliknya tidak ada teknik parametrik yang bisa digunakan untuk data skala nominal.
Efisiensi yang lebih tinggi dibandingkan dengan penggunaan metode parametrik untuk jumlah sampel yang sedikit.
Jenis jenis uji
Non Parametrik 1 Sampel/ Deskriptif: Uji binomial, Uji kai kuadrat 1 sampel dan uji kolmogorov
Binomial
menguji perbedaan proporsi pada populasi yang hanya memiliki dua buah kategori (skala nominal) berdasarkan proporsi yang berasal dari sampel tunggal
kai kuadrat
mirip dengan uji binomial, yang membedakan adalah uji binomial hanya ada dua kemungkinan jawaban sedangkan uji kai kuadrat ada lebih dari dua kemungkinan jawaban
Kolmogorov
uji kecocokan (goodness of fit), yaitu pengujian tingkat kesesuaian antara sebaran serangkaian nilai sampel/skor yang diamati dengan suatu sebaran tertentu
Non Parametrik 2 sampel Berpasangan : Uji Mc Nemar, Uji Wilcoxon.
Uji Mc Nemar
membandingkan sebelum dan sesudah peristiwa atau perlakuan dimana tiap objek digunakan sebagai pengontrol dirinya sendiri
Uji Wilcoxon
alternatif dari uji Paired sampel T-test atau dependen sampel t-test, bertujuan untuk mengetahui ada atau tidaknya perbedaan rata-rata dua sampel yang berpasangan dan berasal dari dua populasi yang tidak diketahui distribusinya atau dapat dikatakan untuk menguji perbedaan median dua populasi berdasarkan median dua sampel berpasangan.
Non Parametrik 2 Sampel Independen : Uji Mann Whitneyy, Uji Median
Uji Median
melihat apakah populasi tempat sampel berasal mempunyai media (nilai tengah) yang sama atau tidak
Uji Mann Whitneyy
menguji hipotesis mengenai median dari dua populasi yang saling bebas (independent)
