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Redes neuronales
Qué significa redes neuronales
Es un modelo simplificado que emula el modo en que el cerebro humano procesa la información
Funcionalidad
Funciona simultanendo un número elevado de unidades que parecen versiones abstractas de neuronas.
Ventajas
Tolerancia a fallos
Auto-organización
Aprendizaje Adaptativo
Inserción dentro de la tecnología
Clasificación por Capas
Ocultas
Salida
Entrada
Tipos de redes neuronales
Redes Neuronales Recurrentes
Redes Neuronales Densas
Redes Neuronales Convolucionales
Alexis Alvarez Tostado Espinoza
Referencias:
Redes neuronales. (2021, 14 septiembre). IBM. Recuperado 2 de mayo de 2022, de
https://www.ibm.com/mx-es/cloud/learn/neural-networks
¿Qué son las redes neuronales y cómo funcionan? (2021, 1 septiembre). Universidad Central. Recuperado 2 de mayo de 2022, de
https://www.ucentral.edu.co/noticentral/redes-neuronales
Carter, D. S. A. S. (s. f.). Tensorflow — Neural Network playground. playground tensorflow. Recuperado 5 de mayo de 2022, de
https://playground.tensorflow.org/#activation=relu&batchSize=7&dataset=circle®Dataset=reg-plane&learningRate=10®ularizationRate=0&noise=0&networkShape=2&seed=0.55779&showTestData=false&discretize=false&percTrainData=50&x=false&y=false&xTimesY=false&xSquared=true&ySquared=true&cosX=false&sinX=false&cosY=false&sinY=false&collectStats=false&problem=classification&initZero=false&hideText=false
