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科學行銷自有會員數據庫專案內部報告架構, 待確認資料, 對營運長報告架構, 建立、持續擴充行銷大數據庫, 了解科學行銷的價值 -…

- - - - 深度掛勾
  - - - 目前已優先完成自動化導出
  - - - 除原有廣告識別碼外，
        CUID、OPENID完善資料庫
    - - 手機、email，註解點一下綁定率
    - - 風格標籤
        
        (frome 行銷)
      - 行為標籤
        
        活躍、付費、遊戲行為
      - 興趣標籤
        
        (from BF!)
- - - - 科學態度養成
    - - 大數據演算
    - - 數據資料收集與分析
- - - - 不同來源資料差異、有效資料篩選
        
        第三方
        
        自然量、廣告成效、歸因渠道
        
        CUID
        
        手遊用戶
        
        agency data
        
        OPENID
        
        GA4
        
        廣告平台
    - - 製作模板手動，目前已有日報表模板，完成一款產品
  - - - 手遊用戶
        
        哪幾款產品(LM、WF、月光、SB及後續遊戲)
        比對方式、可取得資料以及完成數量、排重前後筆數
    - - 比對beanfun!用戶取得真實資料
    - - 提案中
        
        端遊資料
  - - - 行銷team:資料欄位整理
        大數據team:硬體評估
- - - - 推播
    - - 未來A/B test
  - - - 行銷、營運應用
        
        分析報告產出 :週期性報告
        專案性質報告(共同或自訂主題)
    - - 多元化篩選維度
- - - - 廣告優化
      - 報表、各式分析運用
      - 預測判斷
    - - 延續、積累有價值用戶
        
        實際的接觸手段
        
        高價值用戶經營
        
        價值用戶不再每一款從零開始
      - 透過資料學習、找出潛在價值用戶
        
        進一步刺激、挖掘價值深度
        
        自研遊戲交互應用
- - - - 也無異於花錢買的用戶讓平台做數據運算
        
        自製產品的挑戰
        
        有效找到正確的人
- - - - 以9s仙俠舉例
        
        同類型產品的素材運用
        
        簡訊
        
        種子名單
- - - - 可控的比例更多
        更容易找到對的人