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Utilisation de l'apprentissage automatique pour la pharmacovigilance,…
Utilisation de l'apprentissage automatique pour la
pharmacovigilance
Etude
Une science qui implique la surveillance continue des effets indésirables des
médicaments existants
Les approches traditionnelles dans ce domaine peuvent être coûteuses et chronophages
Les preuves présentées dans cette revue suggèrent que l'analyse des données textuelles a le potentiel de compléter le système traditionnel de pharmacovigilance
Le but de cette étude était d'examiner les preuves existantes sur les méthodes et l'efficacité du traitement du langage naturel pour comprendre le contenu textuel généré par l'utilisateur à des fins de pharmacovigilance
La surveillance à long terme de la sécurité des médicaments au delà de l'autorisation de mise sur le marché est appelée pharmacovigilance
Résultats
Les 5318 enregistrements initiaux
Evalués pour la présence de publications en double.
Description générale des publications incluses dans l'analyse.
Les publications ont utilisé des données provenant de quatre sources
Les revues de médicaments étaient une source populaire de données non structurées
Toutes les études incluses aient étudié comment la PNL peut être appliquée pour comprendre le texte pour la pharmacovigilance, et toutes les études étudiées ont rapporté des effets indésirables
Arrière plan
Approches traditionnelles
Pour contrer les limites des essais précliniques et cliniques, les médicaments existants sur le marché sont constamment surveillés pour leur innocuité et leurs effets indésirables
Améliorer la pharmacovigilance à l'aide du traitement automatique du langage naturel
Une augmentation significative du contenu généré par les
utilisateurs qui est publié sur Internet
Matériels et méthodes
Stratégie de recherche
Une large sélection de bases de données a été réalisée
PubMed, Web of Science, IEEE Xplore et ACM Digital Library
Sélection d'études
Les titres ont été examinés pour la présence de sujets liés à la surveillance de la santé publique ou à la surveillance de la santé publique
Le dépistage était très global pour éviter l'exclusion inutile d'études
Critères d'inclusion et d'exclusion
Les études ne pouvaient être incluses dans cette revue systématique que si elles visaient à identifier les effets indésirables des médicaments à l'aide de la linguistique informatique
La fiabilité et la validité
Les publications incluses ont été évaluées sur la qualité en évaluant leur fiabilité et leur validité en utilisant la stratégie de Kammpeijer et al
L'analyse des données
Une analyse thématique a été utilisée pour analyser les publications incluses
Conclusion
Le potentiel d'application de la PNL pour la pharmacovigilance semble très prometteur.
Certaines études ont également identifié correctement des effets indésirables qui étaient auparavant inconnus
Les résultats suggèrent que le contenu textuel généré par les utilisateurs que les utilisateurs de drogues partagent sur Internet peut avoir le potentiel d'augmenter ou d'améliorer le système traditionnel coûteux et chronophage de pharmacovigilance
LAID Feriel 171731068376 G2