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PESQUISA APLICADA À MEDICINA - Coggle Diagram
PESQUISA APLICADA À MEDICINA
ESTATÍSTICA DESCRITIVA
medidas de tendência central
visam identificar o centro da amostra
média
soma dos elementos/número de elementos
medida utilizada quando se trata de uma distribuição normal (gaussiana)
apresenta aspecto de sino
é simétrica
vai do infinito negativo ao positivo
média e mediana coincidem no ápice
desvantagem
é afetada por valores extremos
vantagem
reflete todos os valores
mediana
elemento central em uma ordenação crescente/decrescente de um conjunto
conjunto ímpar
elemento central
conjunto par
média aritmética dos dois elementos centrais
também conhecida como percentil 50 ou P50%
lembrar do conceito de quartis
percentis 25,50 e 75 são os mais usados
Q1 = P25%
Q2= P50%
Q3= P75%
moda
valor modal é o valor de maior frequência
medidas de dispersão
desvio-padrão
utilizado quando se usa a média como medida de tendência central
expressa o grau de dispersão de um conjunto de dados
intervalo interquartil
utilizado quando se usa a mediana como medida de tendência central
IQR = P75% - P25%
assim, tem-se os 50% da amostra que se relaciona com a mediana
25% abaixo da mediana
25% acima da mediana
amplitude
diferença ente o máximo e o mínimo
diz até onde os valores foram coletados
quando se vai trabalhar com intervalos de classes
ajuda a ter ideia de em quantas fatias a amostra será repartida
mede o pico da curva normal
quanto mais perto do zero mais se aproxima de uma curva normal
também pode ser usada quando se usa a mediana como medida de tendência central
GRÁFICOS
Histograma
utilizado para se observar se a amostra forma uma curva de distribuição gaussiana/normal
assim, serve de referência para a escolha entre a medida da média ou da mediana
gráfico gaussiano: usa-se a média
gráfico não gaussiano: usa-se a mediana
Como saber se devo usar histograma ou gráfico de barras?
histograma é mais pra variável contínua - barras se tocam
gráfico de barra - variável categórica - barras n se tocam
Q-Q Plot
utilizado quando não se consegue definir se a amostra forma uma curva gaussiana por meio do histograma
como analisar?
possui uma linha diagonal
se a amostra sai da reta apenas em uma das pontas ou em nenhuma (ou seja, há pouca variação em relação à reta)
pode-se assumir que a amostra se trata de uma distribuição normal
se mesmo com o histograma e o Q-Q plot ainda houver dúvida sobre a normalidade
teste de normalidade
teste de Shapiro-Wilk
apenas amostras com menos de 200 observações
Box-Plot
utilizado para
descrever uma amostra com distribuição não normal
comparação de grupos
como analisar?
linha mais espessa no centro
mediana
linha horizontal inferior do retângulo
1º quartil = P25%
linha horizontal superior do retângulo
3º quartil
P75%
barra horizontal superior
limite aceitável superior (P75 + LA) ou máximo da amostra -> o que for menor
barra horizontal inferior
limite aceitável superior (P25 + LA) ou mínimo da amostra -> o que for menor
pontos externos às barras horizontais
valores que fogem do LA
outliers
LA (limite aceitável)
1,5 x IQR (intervalo interquartil)
gráfico com quartis e mediana
como saber se devo usar Box-Plot ou Scatterplot?
comparação de uma variável numérica com uma categórica
Box-Plot
comparação entre duas variáveis numéricas
Scatterplot
VARIÁVEIS
numéricas
assumem valores matemáticos
contínua
discreta
categóricas
binária
apenas duas categorias
óbito
nominal
mais de duas categorias
ordinal
mais de duas categorias com uma ordem hierárquica
estadiamento de câncer
mista
parte contínua (tempo) + parte binária (sempre o desfecho, que pode ocorrer ou não)
estudos para ANÁLISE DE SOBREVIDA
sobrevida = variável mista
desfecho = evento
binário = sim/não
contínua = tempo até desfecho
dado censurado = não teve evento
devido
ao fim do estudo - estudo acabou
à perda de seguimento
mediana de sobrevida
50% dos pacientes estavam vivos até X dias
permite responder se
mais pacientes morreram no início?
mais pacientes morreram no final?
média não vai refletir bem a sobrevida
a sobrevida é algo assimétrico
recomenda-se utilizar a mediana
GRÁFICOS
curva de Kaplan-Meier
gráfico de sobrevida
eixo X é o tempo de seguimento
eixo Y é a probabilidade de se estar vivo ("probabilidade de viver")
dados censurados: indicados por meio de traços
curva de incidência cumulativa
probabilidade do evento
probabilidade do evento ocorrer (eixo Y) pelo tempo de seguimento (eixo X)
ex: tratamento para engravidar
sobrevida global inclui a morte por todas as doenças
seja ela relacionada ou não com a doença estudada
TESTE DE HIPÓTESE
conceito de hipótese
afirmação acerca de um parâmetro de uma população
hipótese nula
hipótese colocada à prova, afirma não haver diferença ou associação entre os grupos, quando avaliado determinado parâmetro
exemplo
pacientes com Covid-19 que fazem uso de ivermectina não apresentam diferença na taxa de mortalidade quando comparado aos que não tomam
QUAL A CERTA?
O TESTE DE HIPÓTESE VAI NORTEAR
2 more items...
hipótese alternativa
afirma haver diferença/associação entre os grupos, quando avaliado determinado parâmetro
exemplo
pacientes com Covid-19 que fazem uso de ivermectina apresentam diferença na taxa de mortalidade quando comparado aos que não tomam.
p-valor
probabilidade da hipótese nula ser verdadeira
probabilidade de ocorrer um erro alfa (falso-positivo)
na área da saúde, convencionou-se o p valor em 5%
P valor < 0.05
existe diferença significativa
Deve-se rejeitar a H0 e assumir a H1
P valor > = 0.05
não há evidências suficientes para afirmar que o efeito está presente
deve-se assumir a H0
significância estatística
a diferença entre dois grupos tem probabilidade menor que 5% de ocorrer por acaso ou por erro de amostragem (quando considerado o p < 0,05)
nível de significância
Nível de corte abaixo do qual rejeitamos a
hipótese de nulidade
tipos de erros
erro tipo alfa
falso positivo
rejeitar a hipótese nula quando na verdade ela é verdadeira
"culpar um inocente"
afirmação de um efeito que não existe
de forma geral, é mais grave
em geral, convencionou-se a probabilidade aceita desse erro em 5%
Quanto maior for
alfa, mais provável será rejeitar H0 falsamente.
erro tipo beta
falso negativo
"inocentar um culpado"
em geral, convencionou-se a probabilidade aceita desse erro em 20%