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Modelos de regresión con variables dicótomas - Coggle Diagram
Modelos de regresión con variables dicótomas
Naturaleza de las variables dicótomas
Las variables son, por tanto, en esencia, un recurso para clasificar datos en categorías mutuamente excluyentes, como masculino o femenino
Modelos ANOVA
Si una variable cualitativa tiene m categorías, solo hay que agregar (m − 1) variables dicótomas, el número de variables dicótomas introducidas debe ser una menos que las categorías de esa variable
Regresión con una mezcla de regresoras cualitativas
y cuantitativas: los modelos ANCOVA
Los modelos
de regresión que muestran una mezcla de variables cuantitativas y cualitativas se llaman
modelos de análisis de covarianza (ANCOVA)
La variable dicótoma alternativa a la prueba de Chow
:check: El intercepto y los coeficientes de las pendientes son iguales en ambas regresiones. Esta situación, el caso de
regresiones coincidentes
:check: Sólo los interceptos en ambas regresiones son diferentes, pero las pendientes son las mismas. Este caso, de Sólo los interceptos en ambas regresiones son diferentes, pero las pendientes son las mismas.
Este caso, de
regresiones paralelas
:check: Los interceptos en las dos regresiones son las mismas, pero las pendientes son distintas. Esta situación se conoce como
regresiones concurrentes
:check: Ambos interceptos y pendientes en las dos regresiones son distintos. Este caso es el de
regresiones disímbolas
Uso de las variables dicótomas en el análisis estacional
El proceso de eliminar el componente estacional de una serie de tiempo se conoce
como
desestacionalización o ajuste estacional
, y la serie de tiempo así obtenida se denomina
serie de tiempo
desestacionalizada o ajustada por estacionalidad
Regresión lineal por segmentos
consta de dos partes o segmentos lineales, a los cuales se les da el nombre de I y II y
la función de las comisiones cambia su pendiente en el valor del umbral.
Modelos de regresión con datos en panel
La técnica de la variable dicótoma se extiende sin
problemas a los datos agrupados y en panel
Algunos aspectos técnicos de la técnica con
variables dicótomas
Interpretación de variables dicótomas
en regresiones semilogarítmicas
Variables dicótomas y heteroscedasticidad
Variables dicótomas y autocorrelación
