Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Extensiones del modelo de regresión lineal con dos variables - Coggle…
Extensiones del modelo de regresión lineal con dos variables
Regresión a través del origen
En este modelo, el término del interceptor está ausente o es cero, lo cual explica el nombre:
regresión a través del origen
línea del mercado
de valores
Este último modelo se conoce como el
Modelo del Mercado
r 2 para el modelo de regresión a través del origen
Escalas y unidades de medición
Las unidades con que se mide la variable regresada y la(s) variable(s) regresora(s)
influyen de algún modo en los resultados de la regresión
donde
son constantes, denominadas
factores de escala
Como el coeficiente de la pendiente, β2, es tan solo la tasa de cambio, esta se mide en las unidades de la razón
Regresión sobre variables estandarizadas
las variables
se llaman
variables estandarizadas
el valor de su media siempre
es cero y que su desviación estándar siempre es 1
Formas funcionales de los modelos de regresión
:check: El modelo log-lineal.
:check: Modelos semilogarítmicos.
:check: Modelos recíprocos
:check: El modelo logarítmico recíproco.
Cómo medir la elasticidad: modelo log-linea
el coeficiente de la pendiente β2 mide la
elasticidad
de Y respecto de X.
El modelo lin-log
Interpretemos el coeficiente de la pendiente β2
Modelos recíprocos
este modelo es no lineal en la variable X porque entra inversamente o en
forma recíproca, el modelo es lineal en β1 y β2 y, por consiguiente, es un modelo de regresión lineal
Elección de la forma funcional
