Managing with Analytics at Procter & Gamble (Camilo Ramos y Sebastian Florez)
Contexto P&G
Impacto en la cultura de P&G
Modelos de previsión y suficiencia empresarial
Pronóstico centralizado que usaría métodos estadísticos
Almacenados en la base de datos centralizada
Puesta a disposición de Decision Cockpits
Proporcionaban pronósticos puntuales
Proporcionar rangos probabilísticos que mostraran la dispersión de los posibles resultados
Dos tipos de modelos estadísticos para la previsión
Modelos de
pronóstico basados en series de tiempo
Utilizando resultados anteriores, así como condiciones macroeconómicas y otros insumos básicos
modelos de propensión
comprender las causas, o conductores, de los
resultados
Siete “Modelos de Suficiencia Comercial”
Capturaron los datos más recientes y realizaron una gran cantidad de simulaciones
El papel de los analistas de IDS integrados
IDS incorporó analistas dentro de las unidades de negocios
Cada uno dedicado a trabajar
diariamente junto con los líderes y gerentes de un equipo en particular
El responsable de traer
tecnología, visualización y funciones de alerta automatizadas a la unidad de negocios
Para ayudar a respaldar a estos analistas de IDS incorporados
P&G creó la Línea de servicio de análisis de
inteligencia empresarial
Pero no solo los analistas de IDS los que tenían que adoptar el análisis y la toma de
decisiones basada en datos
Sino todos los gerentes de P&G
Los nuevos enfoques permitieron que todos
pudieran ver la información al mismo tiempo
Brindaron capacitación a los líderes empresariales
Sobre cómo usar las nuevas herramientas de administración
Procter & Gamble en América del Norte
Surgió una estrategia para la venta del detergente en polvo
Compactación de detergente para ropa en polvo
Aumentar la concentración
empaquetando el producto de forma más densa en cada caja
Lograr el mismo poder de limpieza con una menor
cantidad de detergente.
Produjo un crecimiento general del mercado
La incorporación de los detergentes compactos se dividió en tres oleadas:
Los detergentes compactos se lanzarían a Target y algunos otros minoristas
Traer detergentes compactados a la mayoría de los minoristas de descuento,
supermercados y minoristas en línea más importantes
El resto los canales
minoristas y de distribución se convertirían a detergentes compactados
Inicios: fue fundada por William Procter y James Gamble en 1837.
Actualidad: P&G está presente en más de 180 países vendiendole a más de 4200 millones de personas en el mundo. En 2011 se estiman ventas por $80mil millones.
Estructura Organizativa
se divide en cuatro
Unidades de negocio globales
Organizaciones de desarrollo de mercado
Servicios comerciales globales
Funciones corporativas
tenían la responsabilidad principal de desarrollar la estrategia, construir marcas, fabricar productos, desarrollar y traer innovaciones al mercado, competir con los competidores y generar ganancias.
eran responsables de comprender las preferencias de los consumidores y minoristas locales para que las iniciativas globales y las marcas de los GBU pudieran adaptarse a los mercados locales.
Aquí hacía parte los de contabilidad, nómina,
servicios para empleados, tecnología de la información, gestión de pedidos y logística.
funciones corporativas de contabilidad, legal, comunicaciones, gobierno corporativo, estrategia
corporativa
Analítica en P&G
Bautizaron las actividades de TI como Soluciones de información y decisión
IDS desarrolló sus capacidades humanas y técnicas para el soporte de decisiones y el análisis tanto en la cadena de suministro como en los dominios de ventas y marketing.
las capacidades de análisis de IDS eran fundamentales para el éxito
continuo de P&G.
Análisis como servicio centralizado
IDS recopialaba los datos, trayendo beneficios y facilitaba el proceso a la hora de tomar decisiones.
IDS pudo establecer estándares y permitía comparar datos entre líneas de producto.
IDS automatizó la generación de muchos informes que se usaron en varias unidades comerciales.
Datos y tecnologías habilitadoras
IDS permitió la creación de distintas soluciones
Decision Cockpit
Business Sphere
es un tablero
personalizable basado en la web que rastreaba los datos y noticias más relevantes para cada empleado individual.
permitía acelerar la toma de decisiones con información en tiempo real y cambiar el enfoque completo de las decisiones basadas en información del "qué" al "por qué" y "cómo".
poseía capacidades informáticas y de red para llevar datos, imágenes, voz y videoconferencias a la sala.
los líderes podrían profundizar en los datos "al instante" utilizando gráficos y pantallas codificados por colores para visualizar toda la información relevante a la vez.
Harvard Business School