Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Análisis de la decisión médica - Coggle Diagram
Análisis de la decisión médica
1.-Toma de decisiones en medicina
Es preciso combinar la experiencia con la revisión crítica de la literatura.
En todas aquellas situaciones en las que la toma de decisiones es complicada podremos utilizar lo que en epidemiología, y por supuesto en Estadística, se conoce como:
Análisis de decisiones clínicas
En los centros hospitalarios en los que existe una Unidad de Análisis de Decisiones, aproximadamente en 48 horas, el médico cuenta con un diagnóstico altamente probable; un tiempo de respuesta comparable al de los otros servicios de consulta
Esta técnica sigue una serie de pasos secuenciales: crear un árbol que recoja la secuencia
lógica del problema, asignar probabilidades a las ramas, asignar utilidades a cada curso de
acción, combinar las probabilidades de cada consecuencia y analizar si nuestra decisión sigue
siendo la óptima aun cuando se produzcan cambios razonables en la probabilidad o en la
utilidad de cada rama del árbol (análisis de sensibilidad).
2.-Árbol de decisiones
El análisis de decisiones fragmenta un problema complejo en una serie de problemas más
pequeños, que se pueden abordar por separado.
1.Árbol de decisión
especifique explícitamente el conjunto de
estrategias disponibles y los resultados más relevantes
Nudo y Nudo de decisiones
Parte de:
Nudo del cual salen diversas opciones que conducen a las posibles alternativas de los acontecimientos ajenos a la voluntad del decisor (estados de la naturaleza).
El nudo de decisión es el punto del árbol de decisión en el que diversas opciones son posibles y corresponde al momento en el que el decisor tiene bajo su control elegir una u otra serie de acciones
Nudos de azar
Los nudos de azar o aleatorios son los puntos
del árbol de decisión en los que las probabilidades determinan que suceso ocurrirá.
Los diferentes sucesos de un nudo de azar deben ser exhaustivos (todos los posibles resultados
han de estar representados y sus probabilidades sumar 1) y ser mutuamente excluyentes.
Nudo terminal
El resultado final correspondiente a cada rama del árbol es representado por un rectángulo o
nudo terminal en cuyo interior se representa la realidad pertinente
El valor de cada resultado
se conoce como utilidad asignada.
2.Concretar la probabilidad
desde cero hasta uno.
En el diagrama, de acuerdo con el postulado de exhaustividad, la suma de probabilidades de
cada una de las ramas de los nudos de azar, será la unidad.
De un nudo pueden partir k ramas (sucesos inciertos) cada una con probabilidades π y resultado i x , siendo posible evaluar la utilidad media del nudo
3.Asignar una utilidad a cada resultado
es decir a cada una de las
consecuencias de un curso de acción
valores de los resultados, por la probabilidad de cada una de ellas (folding back).
Para calcular la utilidad esperada de las diversas alternativas se suman los productos de los
de acción, se llama utilidad.
La medida de las preferencias del enfermo para cada una de las consecuencias de los cursos
4."Análisis de sensibilidad"
sobre el modelo de decisión,
variando una o varias probabilidades
3 more items...
Si la estrategia recomendada no varía dentro de un rango de incertidumbre razonable, es
posible recomendar dicha estrategia con mayor confianza.
3.-Trabajo de investigación
3.1 Planteamiento del problema
Un paciente llega al Servicio de Urgencias de un Hospital aquejado de un intenso dolor en el abdomen. El médico de urgencias sabe que puede estar sucediendo uno de los tres sucesos:
A1 : Que el paciente tenga apendicitis perforada (Perf)
El clínico duda entre actuar inmediatamente (decidir ahora), o mantener 6 horas al paciente en
observación y actuar según la evolución (esperar 6 horas).
Ante cualquiera de las tres posibles soluciones hay un suceso que puede producirse y es que
el paciente puede morir ( ) M .
1 more item...
A2 : Que el paciente tenga apendicitis inflamada (Inf)
A3 : Que el paciente presente un dolor inespecífico (Dines)
3.2 Análisis de la estrategia óptima
Para resolver el problema se ha de tener en cuenta el teorema de la probabilidad total, según el
cual:
Considérese la rama superior del árbol de decisiones.
El análisis de la información relativa al nudo aleatorio
La conclusión relativa a la rama superior del árbol es, pues:
En caso de "decidir ahora", la decisión óptima es "operar"
Los nudos de azar D a la I llevan un análisis idéntico, tomando en cada caso los datos del árbol adecuados y los resultados obtenidos son
Las conclusiones parciales, correspondientes a los nudos decisionales 3 al 5
3 more items...
El último paso es analizar la información correspondiente al nudo de azar la información
disponible es la siguiente
Nudo A Si decide esperar 6 horas, cabe esperar 1,4 éxitus de cada mil. Para el nudo decisional la situación
Se descarta, pues, la rama superior, y tras el análisis se aconseja como estrategia óptima:
Estrategia óptima: esperar 6 horas y valorar la evolución
4. Análisis de sensibilidad
Se trata de ver el rango de características (probabilidad, utilidades y asunciones estructurales) bajo las cuales la alternativa que se tomó es la de elección.
De entre todas las posibilidades que se plantean se deben considerar todas las características De entre todas las posibilidades que se plantean se deben considerar todas las características hasta el momento:
*Los test diagnósticos rara vez son perfectos, y siempre conllevan una cierta incertidumbre
•*El efecto de una prueba diagnóstica es cambiar una probabilidad preprueba en una probabilidad post prueba
Si el beneficio del tratamiento es pequeño y los costes grandes, el umbral del tratamiento será alto (por ejemplo, la quimioterapia), y viceversa (por ejemplo, la antibioterapia en la endocarditis bacteriana
*El diagnóstico no es un fin en sí mismo, y es inútil si no supone cambios en el tratamiento
Se obtiene variando los valores de bajo las cuales la alternativa que se tomó es la de elección. Se obtiene variando los valores de lo factores
