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Eventos discretos, Simulación Montecarlo, image - Coggle Diagram
Eventos discretos, Simulación Montecarlo
Números aleatorios
Llamado Montecarlo
Entender los fenómenos que transcurren de forma inesperada
Propiedades
Periodo máximo
Solo una vez o misma cantidad
Independencia estadística y equiprobabilidad
Mismo indice de probabilidad
Uniformidad
Densidad
Secuencias no relacionadas
No relacionadas, aleatoria
Eficiencia
Similares
Generador de números aleatorios
Métodos de cuadrados medios
Método de las congruencias lineales
Eventos discretos
Relacion con el análisis de linea de espera
Estructura
Proceso
Salida
Entrada
Características
Variables de entrada o salida
Favorece a la toma de decisiones
Modelo matemático
Sistema
Determinístico
Sistemático
Modelo
Manejar modelos complejos
Estocástico
Probabilidad
Determinísticos
Certeza del resultado
CONTROL
Objetivos
Estabilidad
Eficiencia
Tipos
Sistemas integrados hechos por el hombre y naturales
Los sistemas de control naturales
Sistema de control predictivo
Realizados por el hombre
Simulación MONTECARLO
Ventajas
Facil de manejar
Entendible
Desventajas
Poco confiable
No se pueden analizar muchas variables
Aplicación
Introducción de nuevos productos
Determinar la probabilidad y el beneficio que se espera
Finanzas
Problemas matemáticos
Pasos
Incorporar componentes de riesgo
Datos históricos
Generación de las variables aleatorias
Importante
Generacion de modelo estatico
nivel de riesgo
Análisis y toma de decisiones
Tomar decisión
