Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Designing and Executing Experimental Plans - Coggle Diagram
Designing and Executing Experimental Plans
DOE Options: Chossing Proper Design
Classification of DOE Methods
Response Surface
Ketika seseorang perlu menemukan pengaturan yang optimal (dari beberapa faktor), titik desain yang lemah, memeriksa kekokohan proses, atau membuat proses menjadi kuat; pilihan khas: desain komposit pusat
Screening
Untuk mengidentifikasi dan memilih beberapa faktor dari kumpulan faktor terkontrol yang tersedia
Regression model Fitting
Ketika seseorang perlu menyesuaikan model regresi dari beberapa faktor
Comparative
Ketika satu faktor utama berada di bawah pengawasan, bahkan jika eksperimen memiliki beberapa faktor lainnya. Itu juga independen di level
Notation
Experimental Design
2k − p Fractional Factorial Designs
mk Factorial Designs (a.k.a. Finer Grids
2k Factorial Designs (a.k.a. Coarse Grids)
DOEs: Some Pitfalls and Caveats
Designing Performance Evaluation Plans: Fundamentals
Test, Validation, Analysis, and Interpretation of DOE
Results
DOE in Computer Networking Problems
General Guidelines
Advice for Conducting Experiments in Computer Networking
Periksa cacat pada perangkat selama berjalan
Cadangkan semuanya
Rencanakan skenario yang masuk akal
Cobalah untuk mencatat semua atau sebanyak mungkin metrik kinerja
Periksa kinerja perangkat pengukuran
Identifikasi fase transien dan kondisi tunak
Buat pilihan alat bantu yang sesuai, seperti generator beban kerja
Run some initial experiments
Estimate time to completion
Perform EDA
Set the Levels for each factor
Run the complete designed experiment
Select Factors
Select auxiliary statistical tools
Set Performance Metrics
Select a design
Hands-on
Design of Experiments (DoE)
The DoE Jargon
Eksperimen
Proses sistematis dengan tujuan memahami perilaku dari sistem yang sedang di pelajari
Faktor
Variabel independen yang dapat mempengaruhi hasil yang diberikan percobaan. Ini juga dikenal sebagai input proses atau parameter input
Tingkat
Nilai-nilai berbeda yang dapat diasumsikan oleh suatu faktor. Levelnya faktor harus disesuaikan untuk setiap pengaturan percobaan tertentu
Efek Utama
Efek unik yang dihasilkan oleh faktor yang diberikan pada respons variabel.
Efek Interaksi
Efek dari dua atau lebih faktor pada variabel respon tapi tidak mandiri
Faktorial Full
Semua kemungkinan kombinasi faktor dan level, termasuk semua perintah, interaksi di antara mereka.
Desain
Set percobaan berjalan. Ini dapat ditulis sebagai matriks, di mana kolom adalah faktor dan setiap baris
Titik Desain
Juga dikenal sebagai lari. Titik desain adalah kombinasi tunggal dari tingkat.
Replika
Pengulangan desain, demi penilaian statistik dananalisis.
Unit Eksperimen
Inilah yang membuat sebagian besar peneliti/insinyur takut. Ini adalah jumlah titik desain dikalikan jumlah ulangan
Fase Transien
Tinggal dalam kondisi tertentu secara singkat
Fase Stabil
Perilaku sistem tidak berubah seiring waktu.
Respon
Variabel terikat atau keluaran percobaan.
To Replicate or to Slice