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数字普惠金融减缓相对贫困的效率研究 - Coggle Diagram
数字普惠金融减缓相对贫困的效率研究
数字普惠金融减缓相对贫困的效率分析
数字普惠金融减缓相对贫困的综合效率分析
基于 BCC 模型，运用 DEAP2.1 软件，对我国 31 个省市 2011—2018 年数字普惠金融减缓相对贫困的效率进行测算
数字普惠金融减缓相对贫困的综合效率分解
综合效率角度
纯技术效率角度
规模效率角度
数字普惠金融减缓相对贫困效率的时间演进
运用 DEAP2. 1 软件对 2011—2018 年我国 31 个省市的数字普惠金融缓解相对贫困效率的 Malmquist 生产率指数进行测度和分解
数字普惠金融减缓相对贫困效率的影响因素研究
Tobit模型构建
实证结果分析
先利用 Stata14 进行 Hausman 检验，结果显示 Prob＝0.1808＞0.05，因此选择随机效应Tobit模型，
指标选取
数字普惠金融减贫的直接作用机制
数字普惠金融减贫的间接作用机制来看
方法
Malmquist指数
DEA分析
变量选择
投入指标
数字普惠金融覆盖广度
数字普惠金融使用深度
产出指标
收入相对贫困
消费相对贫困
医疗相对贫困