Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Entender la inferencia - Coggle Diagram
Entender la inferencia
Prueba de hipotesis
Los valores de muchas variables en la naturaleza tienen una distribución gaussiana o distribución de campana.
La altura de la curva es menor en los extremos, porque no ocurren frecuentemente, si escogiéramos un valor al azar de esta distribución, se hallará con mayor probabilidad en algún sitio próximo al medio.
si ocurre un acontecimiento con múltiples respuestas posibles y la variable respuesta tiene una distribución empírica normal, algunos resultados ocurrirán con mayor probabilidad. La probabilidad de que un resultado concreto ocurra por azar depende de dónde esté localizado en la distribución normal.
-
-
-
Nivel de significación
El nivel de significación es el valor p a partir del cual estaremos dispuestos a rechazar H, aun siendo cierta.
-
-
Tipos de error
Podríamos afirmar que Ho, es falsa cuando obtenemos un valor p pequeño, pero podríamos estar equivocados ya que un valor p pequeño podría producirse aun cuando Ho, sea cierta. En este caso, rechazaríamos Ho inadecuadamente.
Cuando afirmamos una diferencia que no existe, hacemos un error de tipo I.
Un error de tipo II, es aceptar Ho, cuando realmente es falsa, y H cierta.
Pruebas unilaterales
Una prueba unilateral o de una sola cola, considera una diferencia de tratamiento en un solo sentido, incluso si lo contrario es cierto.
Prueba bilateral
O prueba de dos colas, considera una diferencia de tratamiento en uno u otro sentido.
-