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Medidas Estadísticas Bivariantes de Regresión y Correlación
Distribuciones bivariantes, con el fin de determinar si existe alguna relación entre las variables, que bien pudieran ser ambas discretas o continuas, o también una de ellas discreta y la otra continua.
Regresión
Se entiende este concepto como la estimación de una variable en función de otro valor conocido, correspondiente a la otra variable.
Regresión Lineal
El análisis de la regresión lineal permite predecir el valor de una variable según el valor de otra. La que se desea predecir se denomina variable dependiente y la que se utiliza para predecir se se le conoce como independiente.
Regresión Múltiple
Se utiliza mas de una variable independiente para hallar una variable dependiente consiste en el mismo procedimiento de una regresión lineal simple: Describir la ecuación de regresión, determinar el error de estimación y analizar la correlación entre las variables.
Correlación
Se presenta entre dos variables, busca determinar el grado de relación que existe entre ellas dos. Se calcula con los coeficientes de correlación.
Coeficiente de correlación
Se trata de números que varían entre +1 y -1, con una magnitud que indica el grado de asociación entre las variables, siendo 0 cuando no hay relación y los valores extremos +1 y -1 indican una correlación perfecta positiva o negativa respectivamente.
Múltiple
Es la correlación simple entre Y y su predicción por medio de la ecuación de regresión.
Lineal
Tiene como objeto medir el grado de dependencia de Y sobre X bajo la función de regresión lineal estimada.
Correlación Positiva
Cuando el coeficiente de correlación es mayor que 0, ambas variables se mueven en la misma dirección. Cuando ρ es +1, las variables que se comparan tienen una relación positiva perfecta; cuando una es más al alta o más baja, la otra variable se mueve en la misma dirección con la misma magnitud.
Correlación Negativa
Cualquier lectura entre 0 y -1 significa que los dos valores se mueven en direcciones opuestas. Si una variable aumenta, la otra variable disminuye con la misma magnitud (y viceversa).
Diagrama de dispersión
Representación gráfica de una distribución bidimensional o bivariante, conjunto de puntos o nube de puntos que se ubican de forma dispersa en el plano
cartesiano.
Sin Relación
Lineal
Curvilínea
