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Tipos de muestreo - Coggle Diagram

- - - - Aleatorio simple (muestreo simple al azar)
        
        Este método de muestreo es tan fácil como asignar números a los individuos (muestra) y luego elegir de manera aleatoria números entre los números a través de un proceso automatizado.
        
        Opciones
        
        ◦ Fichas de lotería o bolitas numeradas
        ◦ Tabla de números aleatorios
        
        Ejemplo
        
        Covertura de vacuna anti-saranpion entre 1200 niños en una esceula X
        °muestra: 60
        °Hacer una lista de todos los niños
        °Numerarlos del 1 al 1200
        °Seleccion aleatorio de 60 numeros
      - Muestreo Aleatorio sistematico
        
        Este se enfoca en elegir a cada “enésima” persona para que sea parte de la muestra.
        
        Ejemplo
        
        Se puede elegir que cada quinta persona sea parte de la muestra, o que cada décima persona sea parte de ella.
      - Muestreo Estratificado
        
        Cuando la muestra incluye subgrupos representativos de los elementos de estudio o caracteristicas especificas
        
        Ejemplo
        
        Estudiantes de la carrera de medicina en 2005: 1er año 20%, 2do año 18%, 3er año 15%, 4to año 30%
      - Muestreo por racimos
        
        Conglomerados: son unidades geográficas (distritos,
        pueblos, organizaciones, clínicas)
        
        Seleccion en 2 etapas: Los racimos o conglomerados, en los racimos se selesccionan a los sujetos a ser medidos
- - - - Muestreo por conveniencia
        
        Es la muestra que esta disponible en el tiempo o periodo de
        investigación.
        
        Ejemplo
        
        Todos los pacientes que asistan a una clínica en particular cierto día, semana, pueden ser requeridos para participar
        
        Desventaja: la muestra puede ser poco representativa de
        la población que se desea estudiar.
      - Muestreo por cuotas
        
        El investigador solo necesitará una muestra, no a toda la población. Además, el investigador está interesado en estratos particulares dentro de la población.
        
        Ejemplo:
        
        Para estudiar los objetivos de más de 500 empleados, técnicamente la muestra seleccionada debe tener un número proporcional de hombres y mujeres. Lo que significa que deben haber 250 hombres y 250 mujeres.
      - Accidental o Bola de nieve
        
        Se aprovecha o utiliza personas disponibles en un momento
        dado que se corresponda con el propósito del estudio.
        
        Ejemplo
        
        se puede utilizar para realizar investigaciones que involucran una enfermedad particular en pacientes o tal vez una enfermedad rara también. Los investigadores pueden buscar ayuda de las personas enfermas para que estos refieran a otros que sufran de la misma dolencia y con esto formar una muestra subjetiva para llevar a cabo el estudio.