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ESTADISTICA DESCRIPTIVA - Coggle Diagram

- - - - Escala cualitativa
        
        Los datos deben ser resumidos en frecuencias simples o relativas en porcentaje. La frecuencia simple solo es el conteo de los eventos en cada categoría. La frecuencia relativa se obtiene dividiendo cada conteo de eventos de esa categoría entre el total de las mediciones. Se pueden presentar los resultados en fracciones o multiplicarse por 100, para expresarlos en porcentajes
        
        Cuadros o tablas
        
        consta de dos partes
        
        Cuerpo
        
        La primera fila del cuadro mostrará los encabezados de cada columna. Estos deben informar sobre los valores estadísticos usados para resumir los datos de cada una de las variables (porcentajes, promedio, desviación estándar, etcétera).
        
        Titulo
        
        El título debe informar sobre el contenido del cuadro, las variables mostradas y el número de sujetos o unidades de estudio.
      - Escala cuantitativa
        
        También se divide en dos
        
        Medidas de tendencia central
        
        Estas son
        
        Mediana
        
        Que representa la cifra o valor que divide la muestra en dos mitades, es decir, el valor donde 50% de la población está por debajo o arriba del mismo.
        
        Moda
        
        Valor más frecuentemente encontrado en las mediciones.
        
        Promedio o media aritmética
        
        Obtenido con la suma de todos los valores individuales entre el número total de valores; representa el punto de equilibrio de la distribución de los datos.
        
        Medidas de dispersión
        
        la desviación estándar o desviación típica
        
        Es una medida de la dispersión de los datos, cuanto mayor sea la dispersión mayor es la desviación estándar, si no hubiera ninguna variación en los datos, es decir, si fueran todos iguales, la desviación estándar sería cero.
        
        rangos intercuartílicos
        
        Es una estimación estadística de la dispersión de una distribución de datos. Consiste en la diferencia entre el tercer y el primer cuartil. Mediante esta medida se eliminan los valores extremadamente alejados.
        
        valores mínimo y máximo
        
        Se obtiene de la resta del valor mayor menos el valor menor