Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
สถิติพรรณนาเพื่อการวิจัยทางส่งเสริมและพัฒนาการเกษตร - Coggle Diagram
สถิติพรรณนาเพื่อการวิจัยทางส่งเสริมและพัฒนาการเกษตร
การใช้สถิติพรรณนาเพื่อการวิจัยทางส่งเสริมและพัฒนาการเกษตร
การใช้สถิติพรรณนาในการวิจัยเชิงความสัมพันธ์
ประเภท
การศึกษารายกรณี
การวิจัยเปรียบเทียบผลเพื่อศึกษาเหตุ
การศึกษาเชิงสหสัมพันธ์
การวิจัยเชิงความสัมพันธ์ เป็นการศึกษาเพื่อทราบความสัมพันธ์ระหว่างข้อเท็จจริง หรือตัวแปรต่าง ๆ ในปรากฎการณ์ว่ามีความแปรผันหรือแตกต่างกันอย่างไร
การใช้สถิติพรรณนาในการวิจัยเชิงพัฒนา
การวิจัยเชิงพัฒนา หมายถึง กระบวนการวิจัยที่เป็นการวิจัยประยุกต์ที่ดำเนินการค้นคว้าพัฒนาผลผลิต (product) หรือนวัตกรรม (innovation) และทำการทดลองหรือประเมินผล เพื่อปรับปรุงให้ผลผลิตหรือนวัตกรรมนั้น มีคุณภาพสามารถนำไปใช้แก้ปัญหาได้อย่างมีประสิทธิภาพ
รูปแบบ
1.งานวิจัยเพื่อแก้ไขปัญหาเฉพาะหน้า
งานวิจัยเพื่อเตรียมรองรับปัญหาในระยะปานกลางถึงระยะยาว
งานวิจัยและพัฒนาซึ่งนำไปสู่การสร้างผลิตภัณฑ์และนวัตกรรม
งานวิจัยเพื่อขยายผลการวิจัย
ขั้นตอน
ขั้นตอนการวิจัย
ขั้นตอนการพัฒนา
ขั้นตอนการเผยแพร่และส่งเสริม
การใช้สถิติพรรณนาในการวิจัยเชิงสำรวจ
วัตถุประสงค์
เพื่อค้นคว้าสำรวจ
เพื่อพรรณนาหรือบรรยาย
เพื่อค้นหาสาเหตุหรือข้อเท็จจริง
ประเภท
จำแนกตามวัตถุประสงค์ 1) การสำรวจเชิงพรรณนา 2) การสำรวจเชิงอธิบาย
จำแนกตามเวลาที่ใช้ในการสำรวจ 1) การวิจัยแบบตัดขวาง 2) การวิจัยระยะยาว
จำแนกตามกลุ่มที่ทำการวัด 1) จากประชากร 2) จากกลุ่มตัวอย่าง
จำแนกตามวิธีการเก็บรวบรวมข้อมูล 1) โดยใช้แบบสอบถาม 2) โดยการสัมภาษณ์
การวิจัยเชิงสำรวจ หมายถึง การวิจัยที่เน้นการเก็บรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวกับข้อเท็จจริงจากผู้ให้ข้อมูลโดยตรง
ประเภทของสถิติพรรณนาเพื่อการวิจัยทางส่งเสริมและพัฒนาการเกษตร
การวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลาง
การวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลาง เป็นการหาค่ากลางของข้อมูล เพื่อใช้เป็นตัวแทนของข้อมูลทั้งหมด เพื่อใช้ในการเปรียบเทียบข้อมูลในแต่ละชุด
การเลือกใช้ค่ากลาง พิจารณาจากวัตถุประสงค์การวิจัย มาตรวัด และลักษณะการแจกแจงถึงความถี่ข้อมูล
ลักษณะการแจกแจงความถี่ของข้อมูลค่ากลางที่นิยมใช้ ได้แก่ ค่าเฉลี่ย (mean) มัธยฐาน (median) และฐานนิยม (mode)
การวัดการกระจายของข้อมูล
การกระจายของข้อมูล คือ ความแตกต่างของข้อมูลในชุดหนึ่ง ๆ ว่าแตกต่างจากค่ากลางของข้อมูลมากน้อยเพียงใด
การวัดกระจายของข้อมูลที่นิยมใช้ คือ พิสัย (range) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (standard deviation) และส่วนเบี่ยงเบนควอไทล์ (quartile deviation)
การแจกแจงความถี่
การแจกแจงที่นิยมใช้ คือการแจกแจงความถี่ และการหาค่าร้อยละ
การแจกแจง หมายถึง การสรุปหรือแจกแจงลักษณะของตัวแปรในกลุ่มที่ศึกษา ซึ่งอาจทำการศึกษาข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างหรือประชากรกลุ่มหนึ่งกลุ่มใดเท่านั้น โดยมีมีการสรุปอ้างอิงไปยังกลุ่มตัวอย่างหรือประชากรกลุ่มอื่น
สถิตินอนพาราเมตริกเพื่อการวิจัยทางส่งเสริมและพัฒนาการเกษตร
สถิตินอนพาราเมตริกสำหรับวิเคราะห์กลุ่มตัวอย่างสองกลุ่ม
** จำเป็นต้องจำแนกให้ได้ว่ากลุ่มทั้ง 2 กลุ่มนั้นมีความสัมพันธ์กันหรือเป็นอิสระต่อกัน จะได้เลือกใช้สถิติได้เหมาะสมและถูกต้อง
สถิตินอนพาราเมตริกสำหรับวิเคราะห์กลุ่มตัวอย่างมากกว่าสองกลุ่ม
** จำเป็นต้องจำแนกให้ได้ว่าลุ่มทั้ง 2 กลุ่มนั้นมีความสัมพันธ์กันหรือเป็นอิสระต่อกัน จะได้เลือกใช้สถิติได้เหมาะสมและถูกต้อง
สถิตินอนพาราเมตริกสำหรับวิเคราะห์กลุ่มตัวอย่างกลุ่มเดียว
** สถิติแบบนอนพาราเมตริก เป็นสถิติที่ใช้วิเคราะห์ข้อมูลที่เป็นเชิงคุณภาพ ได้แก่ ข้อมูลแบบนามมาตร และข้อมูลแบบอันดับมาตร หรือใช้ในกรณีที่ไม่สามารถใช้สถิติแบบพาราเมตริกได้