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Valoración y escalas de la inseguridad alimentaria, image, image, image,…
Valoración y escalas de la inseguridad alimentaria
¿Cómo analizan los países los datos de la FIES?
Teoría de la respuesta al ítem
permite la
medición
de
rasgos no observables
a través del
análisis
de
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Modelo de Rasch
modelo específico aplicado a los datos FIES
ampliamente utilizado en
salud
educación
psicología
Evalua la idoneidad de un conjunto de elementos
para
construir una escala de medición
Comparar el desempeño de una escala
en
diferentes poblaciones
contextos de encuesta
Pasos del análisis de datos FIES
Estimación de parámetros
cálculo de la gravedad de la inseguridad alimentaria
asociada a
cada elemento
de
encuesta
encuestado
Validación estadística
evalúa la
calidad
de los
datos FIES recolectados
involucra la
interpretación
de
varias estadísticas
que revelan
1) ítems que no funcionan bien en un contexto dado
2) casos con patrones de respuesta altamente erráticos
3) pares de ítems que pueden ser redundantes
4) la proporción de la varianza total en la población que es contabilizada por el modelo de medición
Cálculo de medidas de inseguridad alimentaria
Probabilidades individuales
probabilidadde las personas/hogares que experimentan inseguridad alimentaria
por encima de un
determinado nivel de gravedad
se calcula en función de
respuestas a los elementos de la FIES
Estimaciones de prevalencia poblacional
las
probabilidades
se utilizan para estimar la
prevalencia
de la
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Características de la escala y estimación de parámetros
ítems
y
encuestados (individuos u hogares)
se colocan en la
misma escala subyacente
de la
severidad de la inseguridad alimentaria
La posición relativa de los ítems y los encuestados en la escala de gravedad se expresa por sus respectivos parámetros
La puntuación bruta de un encuestado (un número entero con un valor entre cero y ocho) es la suma de las respuestas afirmativas dadas a las ocho preguntas de la FIES
La puntuación bruta es la base para estimar el parámetro del encuestado, que proporciona una medida de intervalo de la gravedad de la inseguridad alimentaria y permite producir medidas de inseguridad alimentaria que son comparables entre países y contextos
La gravedad relativa de una determinada experiencia de inseguridad alimentaria depende de la frecuencia con la que las personas respondan afirmativamente a ese ítem; las experiencias más graves se notifican con menos frecuencia
¿Cómo se calculan y notifican las tasas de prevalencia de la inseguridad alimentaria?
los encuestados primero deben ser asignados a clases de (in)seguridad alimentaria
definida por
umbrales estándar
ATELESS (inseguridad alimentaria moderada)
WHLDAY (inseguridad alimentaria severa)
umbrales asignados a escalas nacionales
asignación probabilísitca de los encuestados
a las
clases comunes de inseguridad alimentaria
dadas sus
puntuaciones brutas
Indicadores basados en FIES
FImod+sev = La proporción de la población que experimentainseguridad alimentaria moderada o severa
moderado
ingesta de alimentos reducida
dietas de baja calidad
severo
días enteros sin comer
por falta de
dinero
recursos
FIgravedad = La proporción de la población que experimentainseguridad alimentaria grave
Modelo de RASCH
Permite la validación estadística de datos
Predice la probabilidad de una respuesta afirmativa
Si la probabilidad de una respuesta afirmativa es alta o baja y la respuesta real es "sí"
o "no"; los datos encajan en este modelo
El análisis de los "residuos" permite compilar estadísticas "infit" (estadísticas poblacionales)
Si los datos obtenidos pasan la prueba del modelo RASCH, se los considera como una métrica ordinal de inseguridad alimentaria dada por su puntuación bruta.
Precisión de medidas individuales
El puntaje bruto puede
indicador ordinal de la severidad en la inseguridad alimentaria
parámetro ¨A¨ del modelo RASCH
precisión que depende del numero de
ítems incluidos en la escala
Si se tiene ocho ítems, la precisión no puede ser tan grande
una escala tal como la FIES
La probabilidad de ser con inseguridad alimentaria a un determinado nivel
¿Cómo se reportan y se interpretan las medidas individuales?
Se puede clasificar a los hogares o personas según su puntaje bruto del método RASCH
Clasificación aproximada
Medidas de análisis micro
medición multidimensional de pobreza
probabilidad de ser con inseguridad alimentaria a un
dado nivel
selecciona el nivel de manera que se maximiza la
discriminación entre casos
FIES
Food Insecurity Experience Scale (escala de experiencia de inseguridad alimentaria)
Es una métrica de la inseguridad alimentaria
Útil en monitoreo de esta a nivel mundial
Se alinea con el ODS 2
Específicamente con la meta 2.1
Para 2030, poner fin al hambre y garantizar el acceso de todas las personas, en particular los pobres y las personas en situaciones vulnerables, incluidos los niños, a alimentos seguros, nutritivos y suficientes durante todo el año
La ONU es su Agenda 2030 decidió
Revisar la prevalencia de la inseguridad alimentaria moderada o severa en la población por medio del FIES
¿Cómo funciona?
Al medir la gravedad de la inseguridad alimentaria a nivel familiar o individual
Se basa en las respuestas directas de sí o no a ocho preguntas breves sobre su acceso a una alimentación adecuada
Teniendo en cuenta la experiencia de la inseguridad alimentaria
Suele caracterizarse por la incertidumbre y la ansiedad
Hacia el acceso a los alimentos y
cambios en la calidad de la dieta
Preguntas dirigidas a
Preocupación de no tener suficiente comida
Capacidad de conseguir comida saludable
Poca variabilidad de alimentos
Omitir comidas por falta de dinero y comida
Reducción de porciones por falta de dinero y comida
Quedarse sin alimentos y comida
Hambre por falta de dinero y comida
No comer en todo el día por falta de dinero y comida
Captura elementos psicosociales
Cada pregunta se refiere a una experiencia diferente
Es una escala de medición estadística cuantitativa
Innovación de la metodología
Produce estimaciones
de
prevalencia de la inseguridad alimentaria
Evaluación formal
Comparación entre países
Incluyendo países con tasas altas y bajas
Escalas de medida de seguridad alimentaria
Modulo de Encuesta de Seguridad Alimentaria de los
Hogares
Recoger datos que se utilizan para la estimación de la porcentaje de hogares en la población
con inseguridad alimentaria
Basada en
Teoría de Respuesta a los Ítems
La severidad de la condición de inseguridad alimentaria de un individuo o de un hogar puede ser considerada como un “rasgo latente”
Innovaciones del proyecto
Voices of the Hungry
escala de referencia internacional
Basada sobre datos recogidos en 150 países, en 2014, a través de la Encuesta Mundial Gallup (GWP)
metodología para la calibración
Medidas nacionales con la
escala de referencia internacional ha sido desarrollada
El marco de indicadores globales para los ODS
indicadores basados sobre la metodología FIES
Paises que pueden analizarlos con la metodología FIES y copilar indicadores de prevalencia de inseguridad alimentaria a niveles moderado o grave
Brasil, México, Guatemala, Ecuador, El Salvador,
Republica Dominicana, etc
Otros países pueden
Aprobar datos recogidos a través del GWP y utilizar los indicadores así como copilado por FAO
Incluir la FIES, la ELCSA o una escala similar en encuesta nacionales y recoger los datos necesario
Influye el
Ser el
Por ejemplo,
Tiene una
Es una
Se debe a la
La cual
Determina
Pontificia Universidad Católica del Ecuador
Integrantes: Fernando Gallegos, Sara Guamán, Camila Medina, Dayana Valencia y Jessenia Valle
Referencias
FAO. (s.f). The Food Insecurity Experience Scale. Recuperado el 1 de mayo del 2022 de
https://eva.puce.edu.ec/2022-01/pluginfile.php/1893816/mod_resource/content/1/Escala%20de%20la%20Experiencia%20de%20la%20Inseguridad%20Alimentaria.pdf
Cafiero, C. (s.f). Sobre el uso de las escalas de medición de inseguridad alimentaria basada sobre las experiencias en la dimensión multidimensional de Pobreza. Recuperado el 1 de mayo del 2022 de
https://eva.puce.edu.ec/2022-01/pluginfile.php/1893817/mod_resource/content/1/Sobre%20el%20uso%20de%20escala%20de%20expriencias%20de%20la%20inseguridad%20alimentaria%20en%20el%20hogar.pdf
