Regresi Linear

sederhana

berganda

model persamaan yang menggambarkan hubungan satu variabel bebas/ predictor (X) dengan satu variabel tak bebas/ response (Y)

ilustrasi grafik

Bentuk sederhana

Screenshot (175)

Langkah-langkah Analisis

click to edit

  1. Menentukan tujuan dari Analisis Regresi Linear Sederhana
    
  1. Mengidentifikasi variabel predictor dan variabel response
    
  1. Melakukan pengumpulan data dalam bentuk tabel
    
  1. Menghitung X², XY dan total dari masing-masingnya
    
  1. Menghitung a dan b menggunakan rumus yang telah ditentukan
    
  1. Membuat model Persamaan Garis Regresi
    
  1. Melakukan prediksi terhadap variabel predictor atau response
    
  1. Uji signifikansi menggunakan Uji-t dan menentukan Taraf Signifikan
    

Cara menentukan konstanta a dan b

Screenshot (177)

persamaan yang menggambarkan hubungan antara dua atau lebih variabel bebas/ predictor (X1, X2,…Xn) dan satu variabel tak bebas/ response (Y)

Tujuan

memprediksi nilai variabel tak bebas/ response (Y) jika nilai variabel-variabel bebas/ predictor (X1, X2, ..., Xn) diketahui. Disamping itu juga untuk mengetahui arah hubungan antara variabel tak bebas dengan variabel-variabel bebas.

p

Bentuk umum

Screenshot (184)

2 variabel bebas

Screenshot (182)

Keadaan bila koefisien regresi b1 dan b2

click to edit

bernilai 0, maka tidak ada pengaruh X1 dan X2 terhadap Y

bernilai negatif, maka terjadi hubungan yang berbalik arah antara variabel bebas X1 dan X2 dengan variabel tak bebas Y

bernilai positif, maka terjadi hubungan yang searah antara variabel bebas X1 dan X2 dengan variabel tak bebas Y

Rumus mencari konstanta a dan koefisien regresi b1 dan b2

image

Metode matriks

Screenshot (186)

Koefisien Determinasi (r^2)

Screenshot (188)

Koefisien Korelasi Ganda (r)

Screenshot (190)

Korelasi Parsial

image

Kesalahan Baku Estimasi

Screenshot (192)