Regresi Linear
sederhana
berganda
model persamaan yang menggambarkan hubungan satu variabel bebas/ predictor (X) dengan satu variabel tak bebas/ response (Y)
ilustrasi grafik
Bentuk sederhana
Langkah-langkah Analisis
click to edit
Menentukan tujuan dari Analisis Regresi Linear Sederhana
Mengidentifikasi variabel predictor dan variabel response
Melakukan pengumpulan data dalam bentuk tabel
Menghitung X², XY dan total dari masing-masingnya
Menghitung a dan b menggunakan rumus yang telah ditentukan
Membuat model Persamaan Garis Regresi
Melakukan prediksi terhadap variabel predictor atau response
Uji signifikansi menggunakan Uji-t dan menentukan Taraf Signifikan
Cara menentukan konstanta a dan b
persamaan yang menggambarkan hubungan antara dua atau lebih variabel bebas/ predictor (X1, X2,…Xn) dan satu variabel tak bebas/ response (Y)
Tujuan
memprediksi nilai variabel tak bebas/ response (Y) jika nilai variabel-variabel bebas/ predictor (X1, X2, ..., Xn) diketahui. Disamping itu juga untuk mengetahui arah hubungan antara variabel tak bebas dengan variabel-variabel bebas.
Bentuk umum
2 variabel bebas
Keadaan bila koefisien regresi b1 dan b2
click to edit
bernilai 0, maka tidak ada pengaruh X1 dan X2 terhadap Y
bernilai negatif, maka terjadi hubungan yang berbalik arah antara variabel bebas X1 dan X2 dengan variabel tak bebas Y
bernilai positif, maka terjadi hubungan yang searah antara variabel bebas X1 dan X2 dengan variabel tak bebas Y
Rumus mencari konstanta a dan koefisien regresi b1 dan b2
Metode matriks
Koefisien Determinasi (r^2)
Koefisien Korelasi Ganda (r)
Korelasi Parsial
Kesalahan Baku Estimasi