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Investigación Cuantitativa - Coggle Diagram
Investigación Cuantitativa
Cuantitativo Experimental
Una investigación cuantitativa experimental estudia el comportamiento de fenómenos o eventos mediante la manipulación intencional de cambios en las variables que los constituyen.
Un estudio verdaderamente experimental se considera exitoso solo si el investigador confirma que el cambio en la variable dependiente se debe al manejo de la variable independiente.
¿Cuándo realizarla?
Cuando el tiempo es un factor importante que determina la causa y el efecto.
Cuando existe un comportamiento invariable entre causa y efecto
Cando la causalidad es obvia, es por conveniencia.
Es importante establecer la causalidad de los fenómenos, es decir, identificar claramente los resultados observados en el experimento como causados por la causa
Cuantitativo comparativa
Los investigadores usan este método para sacar conclusiones sobre ecuaciones causales entre dos o más variables (donde una variable depende de la otra variable independiente).
La investigación de causalidad comparativa no se limita al análisis estadístico de dos variables, sino que se extiende al análisis de cómo cambian diferentes variables o grupos bajo la influencia del mismo cambio.
El análisis estadístico es el método utilizado para presentar claramente los resultados obtenidos de tales estudios cuantitativos.
Dado que las variables dependientes e independientes siempre están presentes en un grupo, se deben considerar cuidadosamente todos los factores para llegar a una conclusión.
Ejemplos de preguntas de investigación causales comparativas:
Efectos de las drogas en los adolescentes. El impacto de una buena educación en los estudiantes de primer año. El impacto de los alimentos en los pueblos de África.
Cuantitativo descriptiva
La investigación descriptiva es un intento de recopilar información cuantificable para el análisis estadístico de una población de muestras.
Esta es una popular herramienta de investigación de mercado que le permite recopilar y caracterizar la naturaleza de los segmentos demográficos.
Proceso
Pregunta: En primer lugar, hay que preguntar. Debemos plantear de forma adecuada y concisa las preguntas de investigación.
Elección: En segundo término, hay que escoger el método y qué indicadores utilizaremos.
Análisis: Como tercera fase, hay que analizar, medir, resumir, dividir, clasificar y, en definitiva, describir.
Interpretación: Por último, hay que interpretar los datos en la mano, para ello, debemos tener claro qué es un promedio o que es una variabilidad.
Cuantitativo semiexperimental
Los estudios semiexperimentales compararán exposiciones, respuestas e hipótesis, pero no distribuirán aleatoriamente a los sujetos en grupos de tratamiento y control, o ningún grupo de control.
La principal diferencia entre estos ensayos es que la distribución de los sujetos dentro de los grupos no fue aleatoria. En estos estudios, debido a la falta de aleatoriedad, no existe un control absoluto de todas las variables relevantes
Se fundamenta en una metodología descriptiva y en algunos elementos cuantitativos y cualitativos, y se utiliza para estudiar diferentes comportamientos, variables sociales, etc
La investigación se basa sobre todo en estudiar el efecto de una variable independiente (VI) (o más) sobre otra variable, denominada variable dependiente (VD) (o más).
Por ejemplo, investigamos cuando queremos estudiar la eficacia de un tratamiento (variable independiente) a la hora de reducir la ansiedad (variable dependiente).