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Capítulo 5 Técnicas de proyección del mercado - Coggle Diagram
Capítulo 5 Técnicas de proyección del mercado
El ámbito de la proyección
La validez de los resultados de la proyección está íntimamente relacionada con la calidad de los datos de entrada que sirvieron de base para el pronóstico.
Las fuentes de información de uso más frecuente son las series históricas oficiales de organismos públicos y privados, las opiniones de expertos y el resultado de encuestas especiales, entre otras.
La elección del método correcto dependerá principalmente de la cantidad y calidad de los antecedentes disponibles, así como de los resultados esperados, del tiempo y del nivel de precisión deseados.
Evaluación de efectividad
Precisión
Cualquier error en su pronóstico tendrá asociado un costo
Sensibilidad
Proyecto debe ser lo suficientemente estable para enfrentar una situación de cambios lentos
Objetividad
La información que se tome como base de la proyección debe garantizar su validez y oportunidad en una situación histórica.
Métodos de proyección
Métodos cualitatitivos
Técnica de proyección que se basa principalmente en opiniones de expertos.
Se utiliza cuando
El tiempo para elaborar el pronóstico es escaso
No se dispone de todos los antecedentes mínimos necesarios
Los datos disponibles no son confiables para predecir algún comportamiento futuro.
Modelos de pronóstico causales
Técnica de proyección que busca predecir el comportamiento de una variable en función de relaciones causaefecto observadas.
Modelos de series de tiempo
Técnica de proyección que se utiliza cuando el comportamiento que asume el mercado a futuro puede determinarse en gran medida por lo sucedido en el pasado
Está disponible la información histórica de manera confiable y completa.
Métodos cualitativos
Importancia de la predicción del mercado
Comportamiento Esperado
Cuando métodos cuantitativos no pueden explicar el comportamiento futuro de ciertas variables.
Datos Históricos
Cuando no existen suficientes o cuando se busca investigar aspectos relacionados con el comportamiento del consumidor
Innovación
Cuando se trata de analizar proyectos relacionados con innovación.
Métodos de Investigación basados en etnografía
Definición
Herramienta Principal
Objetivo
Descubrir significados que determinan acciones de un grupo de personas.
Observación de comportamiento social.
Estudio del comportamiento de las personas durante un periodo.
Opinión de Expertos
Forma subjetiva usada para estudiar el mercado.
Se puede complementar con algún otro método de investigación.
Es necesario determinar los expertos a entrevistar y las variables a tratar en la conversación
Método Delphi
Técnica de proyecto subjetiva, reúne grupo de expertos para someterlos a una serie de cuestionarios.
Depués de cada serie de respuestas se necesita una retroalimentación.
Se obtiene opinión grupal, y de ahí nace una predicción
Evita distorsiones, comunicación irrelevante y presión grupal al opinar.
Consenso de Panel
Técnica de proyección subjetiva, varios expertos pronosticarán mejor que una sola persona.
No hay secretos, estimula la comunicación entre los expertos.
Investigación de mercado
Método sistemático y objetivo, para la recolección de información relevante que ayude en la toma de decisiones. Estudia características de productos, empresas y consumidores.
Se caracteriza por su flexibilidad para adecuarse al problema de estudio.
Su problema es la veracidad de la información expresada por el individuo.
Métodos de muestreo
Muestro Probabilístico
Cada elemento elegible tiene la misma probabilidad de ser muestreado.
Muestreo No Probabilístico
Se basa en encuestas sobre una estratificación preliminar.
Categorías
Estratos
Predetermina un estrato de la población según los intereses particulares de la investigación
Convenencia de sitio
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El
cálculo del tamaño de la muestra
es fundamental para la confiabilidad de los resultados
Técnica Estructurada
Escala nominal
Pregunta sobre uso de marcas, medios de publicidad o establecimiento comercial. Medido en porcentaje.
Escala Proporcional
Usada para explicitar mediciones como: volumen, peso o distancia.
Escala Ordinal
Preguntas sobre preferencias, calificación de distintas variables. Se mide en escala.
Escala Intervalos
Comparaciones con respecto a la edad, ingresos , etc. No hay respuesta exacta. Se mide en intervalos.
Modelos causales
Objetivo
Intentan proyectar el mercado sobre la base de antecedentes cuantitativos históricos.
Modelo de Regresión
Indica que la variable dependiente se predice sobre la base de una independiente.
Obtención de variables
Valores de variable independiente dados por el analista.
Valores de variable dependiente se obtiene por muestreo.
Modelo Econométrico
Es un sistema de ecuaciones estadísticas que interrelacionan actividades de diferentes sectores de la economía.
Ayudan a evaluar repercusión sobre demanda de un producto o servicio.
Prolongación del análisis de regresión.
Esencialmente es un modelo de corto plazo.
Modelo de Insumo Producto o Método de Coeficientes Técnicos
Permite identificar relaciones interindustriales entre sectores de la economía.
Usa una matriz que supone el uso de coeficientes técnicos fijos por las distintas industrias.
Modelo de Regresión Múltiple
Indica que la medición se basa en 2 o más variables independientes.
Obtención de variables
Mismo proceso que el modelo de regresión simple
Diagrama de dispersión
Indica relación entre ambas variables
Es necesario determinar la ecuación lineal que más se ajuste a la relación de las variables
Se usa método de mínimos cuadrados.
La forma de la ecuación de regresión lineal es: 𝑦(𝑥)=𝑎+𝑏𝑥
Modelos de series de tiempo
Medición de valores de una variable en tiempo a intervalos espaciados uniformemente. Sirve para determinar un patrón básico de comportamiento.
Componentes de los Modelos de Series de Tiempo
Tendencia
Crecimiento o declinación en el largo plazo del valor promedio de la variable estudiada
Factor cíclico
Periodos de expansión y contracción de la variable en estudio
Fluctuaciones estacionales
Fluctuaciones que se repiten periódicamente y que normalmente dependen de factores como el clima y la tradición
Variaciones no sistemáticas
Comportamiento real distinto del previsible por su línea de tendencia y por los factores cíclicos y estacionales.
Métodos de Series de Tiempo
Promedio móvil
Cada punto de una media móvil de una serie temporal es la media aritmética de un número de puntos consecutivos de la serie
El número de puntos es elegido de tal manera que los efectos estacionales y / o irregulares sean eliminados.atos más recientes como el pronóstico.
Afinamiento Exponencial
El objetivo es reducir las fluctuaciones y conseguir observar una tendencia que a veces no está clara a simple vista
Ajuste Lineal por Mínimos Cuadrados
Se utiliza para calcular la recta de regresión lineal que minimiza los residuos, esto es, las diferencias entre los valores reales y los estimados por la recta
Definición
Las técnicas de proyección permiten proyectar el comportamiento de cualquier variable
Cada técnica de proyección tiene una aplicación de carácter especial que hace de su selección un problema decisional influido por diversos factores
lValidez y disponibilidad de los datos históricos, la precisión deseada, el costo, los beneficios del resultado, los periodos futuros que se desee pronosticar y el tiempo disponible para hacer el estudio, entre otros.
