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Biostatistiques - Coggle Diagram
Biostatistiques
Analyse multivariée = étude de l'association entre une ou plusieurs variables en prenant en compte des facteurs de confusion
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Modèle de régression : prédire la valeur d'une variable (critère de jugement = ex la maladie --> variable à expliquer) en fonction d'autres variables (facteur de risque ou confusion --> variable explicative)
Cas d'une variable binaire (maladie : oui/non) : pour chaque variable explicative introduite obtention de son OR + IC 95%. Si OR < 1 facteur protecteur si > 1 alors facteur de risque
Cas d'une variable à expliquer censurée : modèle de cox, pour chaque variable explicative on obtient un HR + IC 95%, si HR >1 protecteur si HR>1 facteur de risque
Analyse descriptive
Variables qualitatives
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Incidence : nombre de nouveaux cas de malades, calcule vitesse moyenne d'apparition maladie
Variables censurées
Courbe de survie = Kaplain-Meier, étude du risque instantané de la survenue d'un événement (ex : décès)
Variables quantitatives
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Paramètre de dispersion : écart-type/variance, intervalle inter-quartile
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