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数据处理比较 - Coggle Diagram
数据处理比较
Yuta Maeda
M≥2；2008.5.16-2021.6.30；台站位于地表以下20km，采样200HZ，保持S-Ptimes>10s,depth>80km,每个台站的地震入射角≤5°，按照JMA2001结构模型
人工识别P波到时
去均值、谱白化
噪声窗内计算标准偏差
噪声窗中的每个样本独立服从正态分布，即白噪声
Butterworth bandpass
2极零相位，1—10HZ
拾取P波到时前0.5秒和后9.5秒
在波形两侧应用0.5秒余弦锥度
带宽0.035，故频谱更加平坦，更符合使用该方法的假设
Thanh-Son Phạm2017
Mw≥5.5，震中距30°-95°
人工检查+预处理（目视检查识别出具有良好信噪比且不受后续初级震相如PP污染的且有明显P起始的地震图）
冰岩界面5sbeforeP25safter共30s，2011-2012（50个垂向数据和36个径向数据）
1.0-5HZ滤波
去线性趋势
去平均值
采样，每秒40个采样，或者Nyquist frequency 20HZ
按经验使用白化宽度为0.5HZ
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moho:10sbeforeP,50SafterP，共60s，远震数据，Mw≥5.5，2010-2015（挑出80个垂向和60个径向地震图）
0.25-1HZ滤波
YAN
Mw≥5.5，震中距30°-90°。GAMSEIS台站2009年记录的，POLENET/ANET台站2010-2011年记录的共978个远震事件
质量控制，剔除了部分P波初至不明显的数据。
对挑选后的波形进行了去均值、去线性趋势和尖灭的预处理
在预处理后，使用自适应加权函数对原始波形进行了谱白化
自相关计算
零相位带通滤波（05-2HZ）
相位加权叠加
Weijia Sun（2017）
2006.12-2008.5；SNR≥2，先0.1-5HZ带通滤波，之后呢，自相关过程中0.5-4HZ带通滤波
Weijia Sun（2016）
2010.1.1-2015.12.31，震中距30°-90°，SNR≥2，噪声是P波到时前60-30秒，信号是P波到时前5秒和后5秒，最终得到垂向分量93-197个事件
自相关和互相关之前，进行了0.1-5HZ滤波，自相关和互相关之后，对S进行了0.5-4HZ滤波，对P进行了0.5-3HZ滤波