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AI影像辨識與應用 三甲3曾竹豪, image - Coggle Diagram
AI影像辨識與應用
三甲3曾竹豪
影像資料庫
類神經網路相關模型的提出、ImageNet 大量圖像資料庫、GPU等硬體設備進步
• CPU (中央處理器)：可以執行複雜的 電腦程式邏輯與設備管控
• GPU (圖形處理器)：適合處理大量、 簡單以及重複性的工作 (例如機器學習與深 度學習的數學運算)
• AI 加速專用晶片，例如 TPU (張量處理器)
影像組成
• 電腦的世界，一切都是以數位的方式所組成（0與1）
• 圖片是由許多小方格而組成，而這些小方格又稱像素 (Pixel ) • 圖像= 像素組成的矩陣
OPENCV
• 全名：Open source Computer Vision library
• 最早由 Intel 開發，做為機器學習、電腦視覺的開發及研究使 用。
• 提供不同程式語言介接介面，例如：Python, C/C++, Java • 開放源碼，由 OpenCV.org 社群進行開發維護。
• 在本專題實作中，OpenCV 被用來讀取圖片檔案及顯示辨識結 果。
影像辨識流程
• 我們看到的是貓，電 腦看到的是一串數字
• 掌握這些數值資訊， 我們可以教電腦學會 辨識影像
✔ 82%是貓 ; 15%是狗 ✔ 2%是帽子; 1%是杯子
