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医学统计学 - Coggle Diagram

- - - - 基本要素
        
        受试对象
        
        处理因素
        
        实验效应
      - 基本原则
        
        随机
        
        随机数字法
        
        对照
        
        空白对照
        
        安慰剂对照
        
        实验对照
        
        标准对照
        （双盲，双模拟）
        
        自身对照
        
        相互对照
        
        历史对照
        
        重复
        
        样本量估计
        
        均衡
        （同质性）
    - - 完全随机设计
        （将受试对象随机分配到各组）
        【信息损失小；实验误差高；需要实验对象同质性好，否则用分层完全随机设计】
      - 配对设计
        （将受试对象按非处理因素配成对子）
        【均衡性强；实验要求高】
        
        配对设计
        
        自身对照设计
        
        重复测量设计
      - 随机区组设计
        （处理因素*区组因素）
        【要求两个因素相互独立，无交互作用】
      - 拉丁方设计
        （三个处理因素）
        【要求三个因素独立，无交互作用】
      - 交叉设计
        （平衡单个因素的多个水平在时间顺序上的影响）
    - - 析因设计
        （a · b · c...）
        【因素过多会导致实验次数过大】
      - 正交设计
        （只考虑主效应和一级交互作用，正交表）
        【用最少的实验次数获得更多信息】
  - - - 普查
      - 抽样调查
        
        单纯随机抽样
        
        系统抽样
        
        分层抽样
        
        整群抽样
      - 典型调查