1、抽樣具有代表性標本進行分析，可以讓研究獲得更正確、更可信賴的研究結果

研究者通常無法將所有的研究對象全部含括進入研究的觀察行列中，基於有限的時間、人力與經費限制之下，抽樣符合經濟效益的作法

進行抽樣前，必須準備擬抽樣的母群體的名冊

原理：讓母群體每一個元素，都有相等的機率被抽取成樣本。
1、研究者需要掌握母群體的大小，最好取得母群體的全體名冊（即抽樣架構）
2、經常被使用在量化研究，優點是有強大的可推論性與信度檢驗能力

取得所有母群體元素的名單，或整理一份完整的抽樣架構，給予每個元素一個名義上的編號，再從抽樣架構或母群中抽出所需要的樣本，達到所需要的樣本數量即停止

本於簡單隨機抽樣的原理，經過改良調整使得抽樣的過程更有效率。根據母群體或抽樣架構元素的數量，及所欲抽樣的樣本數，作為計算抽樣間隔的依據，故先算出抽樣間隔的大小

例如，母群體有1000，欲抽取200個樣本，則平均是每間隔5號抽取1號（1000/200）

先對其特徵、屬性進行分類（通常是人口學變項之個人特徵，例如性別、年齡、族群等），再依照抽樣的原理，從各分層、類別中抽出所需要的樣本數；雖然每個分層的元素與其他分層元素被抽中的機率不同，但在自己分層內被抽中的機率是相等的

目的是為了抽到重要或關鍵的研究對象，特別是少數族群或稀少研究對象
在所有分層內的元素被隨機抽樣的機率都是相等

因為有些抽樣過程無法先將所有母群體元素列出，要事先掌握抽樣架構實際上不可行，所以不需事先列出所有母群或抽樣架構名單，但經過數個階段，由較大區域趨近於較小區域或社區，再使用簡單隨機抽樣或系統抽樣，以抽取適當的樣本
對於研究對象所在的區域或所居住的地方

當研究問題特殊，或實際狀況使得研究者無法或不可能進行隨機抽樣，或者隨機抽樣是沒有意義，亦或用在質性研究（無法先掌握抽樣架構或母群體名冊）

先根據研究目的，找尋符合研究問題之研究對象，跟該研究對象培養彼此正向的關係，達到雙方信任的正面關係，再從該研究對象，請他介紹或引薦其他符合條件的研究對象，逐漸擴大受訪樣本的過程常用在需要實地觀察或特殊訪談的研究中

根據研究者的方便，研究者任意自行決定受訪對象，或有人願意接受研究的訪問、問卷調查或觀察，就讓他接受研究，也稱為隨意取樣

例如記者採訪民眾；教授在班級上要求學生做問卷填寫

根據研究者對研究問題的認識、研究對象性質與特徵的了解，依照研究問題、目的與研究者自行判斷，選取適合的研究樣本；研究對象及樣本的數量由研究者自行決定或與專家討論後決定

例如，出口調查，媒體的民調專家選擇與本次選舉全區性值類似、選民結構相似的少數投開票所，進行投票後的民調，研究者須清楚選民的結構與屬性(可以直接選取樣本)

先進行分層，再從各層中進行多階層叢集抽樣；或先進行多階段叢集抽樣操作，再分層抽樣

先繪製一份能夠清楚完整表述目標母群體特徵的矩陣圖表，以便隨後在實際進行取樣時能夠明確無誤，獲得該研究所需要數量與特徵樣本；能解決樣本代表性的問題

例如，欲取樣1000人，而警察母群體的性別比例是9:1，則研究者配給樣本男性警察人員900人，女性警察人員100人；教育程度是研究所與大學(專科)1.5:8.5，則取樣研所知警察人員150人、大學或專科850人

可用來進行問卷編製過程中的預試(trial)，幫助研究者修正其問卷，使其研究有更好的信效度

抽樣結構的元素排列方式，隨機排列較好，如果元素的排列具有某種循環性質的週期性或次序性，會造成系統的偏誤，使得研究結果無法代表整體

分層內所有的元素被隨機抽取的機率是相等的

讓少數元素的分層與多數元素的分層有相同或比較相近的元素數量成為研究的樣本

1、研究對象不易尋找且數量較少
2、研究議題較敏感、禁忌或具有社會非議性質的情勢或經驗
所以研究對象儘量減少自己的曝光

通常無法在短時間內獲得大量的樣本與資料，故研究者需要有耐心、毅力，及良好人際互動能力；並要有堅強的心理建設，與謹守研究倫理的原則

依據研究問題與研究目的選擇最適當抽樣方式

最後階段對於分析單位的抽取必須採取隨機抽樣而獲得

2、非機率抽樣的研究觀察結果無法像機率抽樣研究一樣的推論，其類推能力薄弱，甚至不能進行研究的推論

沒有標準答案，應該是根據研究問題、研究目的、要推論的精確性、樣本或研究對象的本質、研究者本身可用的金錢資源與時間資源、可用的研究人力來考慮

使用非機率抽樣的目的不在於將結果推論到母群體，故在闡述或討論非機率抽樣研究之結果時，切勿過度推論，以免造成謬誤或誤導

抽樣可以分為機率抽樣及非機率抽樣，機率抽樣經常被用在量化研究，優點是有強大的可推論性與信度檢驗力，而非機率抽樣則使用在職性研究。

研究對象經常是特殊或特定的人員，例如性侵犯、吸毒犯或少年幫派分子，故接觸較困難

研究問題常屬於個人隱私或社會禁忌話題