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數據管理 - Coggle Diagram
數據管理
流程
2、編碼
意義內涵
透過設計的測量工具、問卷，從受訪者
蒐集到資料後
，
予以轉換成數字之工作
；研究者
必須先針對每一個問題或選項，編制號碼
；而記載號碼的手冊，為編碼簿
編碼簿
引導研究者，透過測量工具或問卷，所
蒐集到的受訪者資訊，轉換成數字的一本指南guide
編碼簿
可以隨著原始資料的變動而改變
例如，因為增加選項或增加開放性問題，研究者可以自行
增加欄位的修改
，並
增加數字的編碼數字
是將一個問卷或測驗工具中的
每一個題目
，
變成一個相對應的數字或數碼
，即為
編碼的歷程
將許多問項對應的數字或數碼，編撰成一本冊著，即是
編碼簿
編碼之目的
不用再翻閱
受訪者的問卷或測量工具，透過
數字
，即可以
摘要式的掌握與了解
，
哪些數字代表受訪者的那些資訊
3、輸碼者的稽核
稽核的
目的
是
檢驗輸碼者coder所輸入的原始資料是否正確
為確保研究品質的重要程序之一，而
稽核指標就是要查證與力求一致
，以
檢視輸入的原始資料是否存在錯誤
，使輸入
錯誤數據的可能性降到最低
稽核的
方法
2、當一位輸碼者於原始資料輸入完畢，變成可分析的數據後，
利用SPSS分析工具中
分析次數分配與百分統計的功能
，查看各選項及題項間，是否有
呈現異常的數值或極端值outliner
1、盡可能請
兩位輸碼者
針對
同一份問卷
，進行
多次檢核double-checks
；請另一位輸碼者
隨機抽查已完成的數據，檢視是否與問卷的原始資料一致
，若有不一致之情況，進行校正
注意事項
若發現受訪者填寫問卷時，填寫的數字
不清楚
或勾選的格子介於2個數字間等
模稜兩可的情況
2、無法聯絡時，輸碼者應與研究者討論，
針對受訪者填答問卷的習慣性與字跡的習性
，求得一致的答案後予以輸入
1、若有機會再接觸
受訪者
時，應主動
詢問其原意
1、編制問卷或測量工具
意義內涵
為了
蒐集研究主題的資料
，必須
編制
問卷或測量工具
注意事項
應
避免
一個選項中充斥著
數個概念或模擬兩可的矛盾字詞
，會讓受訪者不知如何填答、拒絕填答或答非所問的選項，以
降低題項的效度
使用開放式的題項設計，例如選項為「其他：請說明」，若數量很少，可以逕自統一編列命名為「其他」，便於SPSS進行分析時，歸為
系統遺漏值(system missing)
問卷或測量工具內容必須(1)
清晰易懂
，能讓(2)受訪者
一目了然地理解題意
，才能夠(3)
精確地完成作答
例如，因為測量工具混亂，受訪者可能會亂答題
4、數據的檢驗
意義內涵
又稱為
清理數據
，對於
1.輸碼者所輸入的數據是否存在錯誤
的一種普遍稽核方式
2.檢視問卷或測量工具之
問題、選項是否有呈現異常數據或極端值
檢驗的方法
運用
計算機、電腦或SPSS分析工具中分析次數分配與百分統計的功能
等，
檢驗輸入的數據是否正確(
防呆機制)，避免輸碼者在輸碼過程中，發生分心或輸入錯誤數字的情況
例如，研究者或輸碼者欲了解所輸入的樣本性別是否正確，利用SPSS
次數分配功能
(分析→描述統計→次數分配表)，運算性別變相的次數分配分布情形
記憶法：
用工具來編碼，輸碼者的稽核是為了數據的檢驗
數據呈現方式
表格
呈現總結原始數據(summarizing raw data)及研究變相的單變量統計(univariate statistics)
簡單數值的運算
比率
每1個單位的母群中，符合某一標準變項的案件數量有多少
例如，呈現簡單的次數分配，例如男生有幾位，女生有幾位；犯罪率，刑事犯罪案件數除以年底人口總數，再乘以100,000(每10萬人會以幾件犯罪案件)
部分率
亦為比率，符合
某一標準變項的案件數量占母群的多少部分
例如，刑事犯罪案件數除以年底人口總數
百分比
某一標準變
項被觀察的數值或次數，除以母群或樣本數後，再乘以100
的方式
例如，刑事犯罪案件數除以年底人口總數，再乘以100
比例
兩個群組數量上的比值
例如，警民數，警察數量除以人民數量
圖形呈現
派狀圖(圓餅圖)、長條圖(柱狀圖)、折線圖
將數字比率，用圖形方式呈現，較簡單易懂
折線圖可呈現一段時間
某一現象的次數
或
百分比變化的趨勢
或
消長現象之圖形
研究架構
(研究模式或研究概念)
(1)
引導研究者進行一項研究計畫的架構
；是研究者欲進行某一類型的研究時，(2)
相關理論與文獻概念化後的綜整
研究者欲進行的研究，(3)所含括的
各變相間之交互與因果關係的架構陳列
；(4)
引導研究者進行統計分析
的指南
有承先(
承接理論與過去的實證研究
)啟後(
開啟引導研究之進行
)之功能
有研究架構後，才可將相關的理論(例如社會鍵理論)或概念(例如附著鍵)，下操作性定義(例如與父母情感依附程度)後，設計成題目與選項(例如父母會陪我一起出去玩)，編製於問卷或測量工具中，以方便日後測驗
數據管理前之準備工作
2、電腦與
統計軟體
Statistical Package for Social Science(SPSS)
社會科學統計要件
利用電腦進行相關數據的儲存(分類、合併與儲存)、管理(抽樣、選樣及記錄)、分析(描述性統計、雙變量分析與多變量分析)與結果的呈現(長條圖、柱狀圖、圓餅圖等)
1、
變項名單
variable list
指研究者
欲研究一個主題時，所建構或創建的變項名稱
，而最好的檢定變項名單的方式：
(1)
研究者所設計的研究架構
(2)
根據研究架構圖所設計的問卷或測量工具的變項
數據管理之意義
透過問卷或測量工具所蒐集到的
原始資訊
，
轉變成數字
，以達到
研究分析目的
的過程
有效率的進行數據管理，將有利於把蒐集到的原始資料轉變成數字，透過電腦與統計分析軟體，進行分析，以呈現研究的重大發現
前言
實證研究最重要的核心是數據；
使用數據管理的目的
，是
呈現數據、分析數據，以展現數據與理論和政策意涵的關聯性
數據的管理與數據呈現的方法，能
提供研究者蒐集數據的開始
，或在研究的進行中，
可以適切選擇使用
若數據的呈現方式能言簡意賅，可以讓讀者能
一目了然數據的特性與分布