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HIPÓTESIS - Coggle Diagram

- - - - tipo de estudio, nivel investigativo, diseño de investigación, objetivo estadístico, escalas de medición de las variables y comportamiento de los datos,
    - - las paramétricas y las no paramétricas.
- - - - cuando aceptamos la hipótesis del investigador, cuando tal proposición era falsa.
    - - p-valor: Es la probabilidad de equivocarse al aceptar la hipótesis del investigador como verdadera;
    - - Es la máxima cantidad de error que estamos dispuestos aceptar para dar como válida la hipótesis del investigador.
  - - - corresponde a su proposición preliminar.
  - - - Al cometer un error, lo denominamos error tipo I
- - - - Afirmaciones respecto a las relaciones entre dos o
        más variables sin fundamento, nacen de la observación y la experiencia.
        
        Son inductivas
    - - Deben estar relacionadas con el conocimiento existente; nacen del razonamiento por analogía
        
        Son deductivas
  - - - Se le somete a contraste
    - - Es la que el investigador desea probar y se da por verdadera cuando rechazamos la hipótesis nula (Ho);
  - - - Es lo que nos lleva a sostener la hipótesis planteada.
    - - Es la hipótesis misma, denominada hipótesis del investigador; estadísticamente es la hipótesis
        alterna y se debe someter a contraste.
  - - - En los estudio de nivel explicativo todas las hipótesis son de una sola cola, sobre todo si son experimentales.
    - - son hipótesis exploratorias,
      - Buen punto de partida para analizar diferencias y corresponden al nivel investigativo relacional.