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Análise Quantitativa - Coggle Diagram
Análise Quantitativa
Por que indentificar o tipo de variável?
Estatísticas nos fornece informações sobre algo que podemos
Contar
Categorizar
Medir
Variáveis: são as características estudadas
Tipos de erros encontrados em um algoritmo
Tipos de resposta de um processador
Satisfação de um cliente para um sistema desenvolvido
Tipos de variáveis
Categórica ou qualitativa
Nominal: tipo de reclamação
Ordinal: grau de satisfação do cliente
Quantitativa (pode ser contada ou medida)
Discreta: número de reclamações em um call center
Contínua: tempo de processamento de um algoritmo
Os tipos de variáveis influenciam na escolha entre
Gráfcos
Distribuição de probabilidade
Testes de hipóteses
Modelos estatísticos
Por que identificar a distribuição de probabilidade?
É a descrição do conjunto de probabilidades associadas aos possíveis valores de X
Pode ser expressa por meio de tabelas, gráficos ou modelos probabilísticos
Por que caracterizar os dados?
Para decidir quais gráficos, testes de hipóteses e modelos estatísticos usar
Variáveis quantitativas (dados apresentam distribuição normal)
Testes de hipóteses: paramétricos
Variáveis qualitativas ou quantitativas (dados não apresentam distribuição normal)
Testes de hipóteses: não paramétricos
O que é inferência estatística?
Conjunto de técnicas que permite extrair conclusões de uma população com base na informação de uma amostra
1-ESTIMAÇÃO: A partir da amostra estima-se o parâmetro de interesse
Estimação pontual
Estimação intervalar
2-TESTE DE HIPÓTESES: A partir da amostra toma-se decisão sobre o parâmetro
Por que empregar testes de hipóteses?
Regra de decisão que permite aceitar ou rejeitar uma afirmação sobre as características de uma ou mais populações por meio de evidências obtidas a partir da amostra.
Para verificar a veracidade de uma hipótese, precisa-se de um conjunto de dados, observados em termos do problema em questão.
Levando em conta o planejamento da pesquisa, as hipóteses devem ser colocadas de forma mais específica, descritas em termos de PARÂMETROS
Hipótese Estatística: afirmação sobre os parâmetros de uma ou mais populações. Decidir entre duas hipóteses H0 e H1.
A essência do Teste de Hipóteses consiste em particionar uma distribuição amostral em uma região de aceitação (Variação amostral) e uma situação de rejeição (Variação real) para uma determinada hipótese estatística.
Como empregar teste de hipóteses
Objetivo do teste
Comparar 2 ou mais populações
Avaliar aderência a uma distribuição
Verificar a aderência de um conjunto de valores em relação a uma distribuição de probabilidades específicas (discreta ou contínua)
Avaliar uma população em relação a um valor teste
Avaliar correlação / associação
Investigar o grau com que as variáveis co-variam ou associam
Analisar por meio de teste de hipóteses