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Análise Pré-leitura de artigos científicos, Aferição - Coggle Diagram
Análise Pré-leitura de artigos científicos
Erro sistemático (viés)
Seleção
Participantes (randomização)
Perda de seguimento dos participantes
Perdas superiores a 15% causam comprometimento da homogeneidade e exclui viés da seleção
Confusão
Estrutura social
Comportamento em saúde
Randomização garante a homogeneidade e exclui o viés de confusão
Comparabilidade intergrupos
Não faz interferências em grupos não homogêneos
Efeito independente: Efeito analisado independe de outros fatores
Confiabilidade (validade interna)
Grau em que resultados então corretos
Poucos erros sistemáticos e aleatórios
Amostra e População
Interferência
Amostragem
Tendenciosidade interna
Existe crença?
Tem relação com o tema?
Existe vantagem pessoal?
Normal ou aumentada?
Mentalidade do profissional de saúde ativo que está agindo?
Análise Circunstancial
Período predatório?
Sim? Não leia
Não? continue
Existem conflitos de interesse?
Remuneração de algum autor?
No financiamento?
No método?
Autores preparados?
Doutorado? Consistência?
Currículo Lattes
Tem fator de impacto?
Valorização tendenciosa em algum resultado?
Fator de impacto
Relação com quantidade de citações, número de publicações, gerando uma medida de relevância científica
Probabilidade pré-teste
Tem plausibilidade biológica?
O quão plausível é a hipótese?
Tem qualidade?
Estado da arte?
Analisar publicações que embasam o artigo
Erro aleatório
Teste de hipótese (falseabilidade)
Falso positivo: Erro tipo 2 (poder estatístico)
Falso positivo: Erro tipo 1 (nível de insignificância, a >>> 5%)
Variação amostral
Avaliação do tamanho da amostra
Quanto maior a amostra, melhor
Valor de P
Menor ou igual a 0,05 = rejeita a hipótese nula
maior que 0,05 = aceita a hipótese nula
Teste de hipótese
Hipótese nula: não tem diferença
Hipótese alternativa: tem diferença
Aferição
Viés de rememoração: estudo prospectivo e utilização de instrumentos adequados
Respostas tendenciosas: instrumentos iguais ou com mesmo treinamento